隨著城市化進(jìn)程的加快，交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重，交通事故頻繁發(fā)生，這些都是各大城市亟待解決的問題。為此，及時、準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)并構(gòu)建交通數(shù)據(jù)處理模型是建設(shè)智能交通的前提，而這一難題可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)得到解決。目前交通行業(yè)數(shù)據(jù)處理和利用的現(xiàn)狀如下：

1. 存在數(shù)據(jù)孤島：各部門獨(dú)自擁有各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，管理、共享難；各交通部門在建設(shè)部門數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時，只考慮了滿足自身業(yè)務(wù)需求，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃；各種交通信息資源分散存儲，各部門或各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相互分離，數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制還沒有形成。

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失：歷史數(shù)據(jù)由于存儲手段、存儲格式、存儲介質(zhì)等原因，難以保存和利用，例如新舊系統(tǒng)切換時數(shù)據(jù)的備份機(jī)制如果沒有做好，就會出現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。

3. 智能化程度低：對于緊急事故的處理，主要由人的經(jīng)驗(yàn)來做決策，很少用數(shù)據(jù)說話，應(yīng)急指揮、道路規(guī)劃等迫切需要智能化解決方案；

4. 精細(xì)化管理不夠：數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一管理、難以支持精細(xì)化管理和科學(xué)化決策，數(shù)字資源綜合利用率低。

交通大數(shù)據(jù)解決方案

H3C大數(shù)據(jù)平臺采用融合架構(gòu)：新型MPP數(shù)據(jù)庫與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)融合一體，用MPP處理PB級別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時為應(yīng)用開發(fā)提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口;用Hadoop存儲與處理半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控、GPS定位信息、RFID識別信息等數(shù)據(jù)，這樣可同時滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求；運(yùn)維管理平臺統(tǒng)一管理MPP與Hadoop集群。交通行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)如下圖所示：

通過采集不同數(shù)據(jù)源、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺中，對接上層個性化數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、BI報表展示等應(yīng)用。數(shù)據(jù)抽取融合如下圖所示：

H3C交通大數(shù)據(jù)解決方案的價值

交通大數(shù)據(jù)來源廣泛，主要分為靜態(tài)大數(shù)據(jù)與動態(tài)大數(shù)據(jù)。靜態(tài)大數(shù)據(jù)包括城市交通的基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫、道路交通網(wǎng)絡(luò)信息、道路交通客運(yùn)信息、航班信息、列車時刻表信息等數(shù)據(jù)；動態(tài)大數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星遙感、航空攝影測量、地面視頻、交通工具實(shí)時位置信息等數(shù)據(jù)。

新華三集團(tuán)交通大數(shù)據(jù)解決方案，基于開源的分布式存儲、計算框架，以滿足當(dāng)前海量、多樣化數(shù)據(jù)的存儲與計算需求。該方案結(jié)合對交通主體、行為、態(tài)勢、路網(wǎng)拓?fù)浜铜h(huán)境等機(jī)理的理解，基于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，收集、存儲與分析海量的數(shù)據(jù)，發(fā)掘交通出行規(guī)律、快速處理交通難題、解決大面積交通擁堵問題、提倡綠色出行理念以及實(shí)現(xiàn)各種交通業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)之于智能交通的意義，可以跨越行政區(qū)域的限制，實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)信息的共享，在信息集成優(yōu)勢和組合效率上，建立綜合性、立體的交通信息體系；另外在車輛安全、交通資源配置以及利用大數(shù)據(jù)的快速性和可預(yù)測性來提升交通預(yù)測的水平，都有極大的幫助。