2015年8月，國務院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》里提到，需要開放教育數(shù)據(jù)資源、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性人才，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動教育，堅持不懈推進教育信息化的建設，努力以信息化為手段擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，大力促進教育公平，共享優(yōu)質(zhì)教育。2016年4月17日，《中國基礎教育大數(shù)據(jù)發(fā)展藍皮書》在北京師范大學發(fā)布，打造面向基礎教育領域的大數(shù)據(jù)發(fā)展權(quán)威報告，以支撐和引領國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究與實踐。

隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應用領域，有人大膽地預測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許分析從學生的學習行為、考試分數(shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。而近年來越來越多的網(wǎng)絡在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡課程橫空出世，也使教育領域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。

融合平臺： 新型MPP數(shù)據(jù)庫與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)混合架構(gòu)，使用MPP處理PB級別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時為應用提供豐富的SQL支持能力；用Hadoop實現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。這樣可同時滿足結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求；運維管理平臺統(tǒng)一管理MPP與Hadoop集群

百年“數(shù)”人：

利用H3C DataEngine + DataEngineBI組件完美解決了某高校業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島問題。

高校自建業(yè)務系統(tǒng)間目前還沒有統(tǒng)一的信息標準與技術(shù)規(guī)劃，基礎數(shù)據(jù)分散、重復、孤立。數(shù)據(jù)重復采集、數(shù)據(jù)不一致等問題造成工作效率低下，同時高校教學和管理對數(shù)據(jù)依賴程度越來越高，只有通過系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享才能解決基層管理信息系統(tǒng)建設中遇到的問題。在未來的建設中，我們對于類似系統(tǒng)的規(guī)劃和建設要采取頂層設計的原則，由教育部對類似系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)指定統(tǒng)一的規(guī)范，各級各類教育機構(gòu)在進行類似系統(tǒng)的規(guī)劃和建設中，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)格式要符合統(tǒng)一規(guī)范要求，使得各級教育機構(gòu)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)無障礙遷移和共享。

H3C采用Hadoop和MPP分布式數(shù)據(jù)庫的混合計算框架為某高校提供一套完整的大數(shù)據(jù)平臺解決方案，包括數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換、計算存儲、分析挖掘、開發(fā)接口、BI展示以運維管理、安全管理等全系列功能。幫助學校構(gòu)建海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，助推校園智慧化建設轉(zhuǎn)型。

BI+大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，整合學生信息，建立主題數(shù)據(jù)倉庫，形成學生畫像。

對學生個體或特定群體進行精準化描述，個性化選擇個體或群體間PK較量，不錯過任何一個精彩瞬間，不放過任何一點進步空間，學生畫像系統(tǒng)幫助高校教學管理者帶來更有針對性的教學與管理，從而引導學生學業(yè)就業(yè)全面提升。

依托華三DataEngine平臺強大的大數(shù)據(jù)處理能力，借助大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，基于對高校現(xiàn)有業(yè)務的理解建立各項大數(shù)據(jù)專題應用。實現(xiàn)全數(shù)據(jù)多維度的數(shù)據(jù)分析和挖掘，實現(xiàn)應用有如學生畫像、失聯(lián)預警、行為分析、影響力調(diào)查和成績預測等。幫助學校達成教學管理提升，提供決策支撐，實現(xiàn)個性化推送服務，提升校園整體人文情懷。

通過對學生學習情況、消費情況、校園行為等多類數(shù)據(jù)的分析，對學生個體或特定群體進行精準化描述，揭示學生不同的成長軌跡。幫助職能部門了解特定群體的特征，從而開展具有針對性的教學及管理。

1. 實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合拉通，解決數(shù)據(jù)孤島問題。

2. 建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理平臺，為高校大數(shù)據(jù)應用建設提供強有力的底層技術(shù)架構(gòu)支撐，助力高校信息化建設向服務化、個性化與智慧化轉(zhuǎn)型。

3. 建立高校大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，幫助學習提升教學管理水平，提供決策支撐。

4. 為高校提供包括軟硬件資源、課程課件、培養(yǎng)計劃在內(nèi)的完整成體系的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案。

三

最終效果