然而，好萊塢式的故事離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。目前，各國的人工智能技術(shù)剛剛起步，企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局?？梢灶A(yù)見的是，未來十年將是人工智能的時代。

2001年，史蒂文·斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)了科幻電影《人工智能》。影片講述了一個機器人小男孩的勵志故事：21世紀(jì)中期，機器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)。莫妮卡的兒子馬丁重病住院，為緩解傷痛，她領(lǐng)養(yǎng)了機器人小孩大衛(wèi)。后來馬丁蘇醒，大衛(wèi)卻因重重誤會被拋棄。終大衛(wèi)在機器人喬的幫助下，開始尋找自己的生存價值。

該電影映射了人類對未來科技的擔(dān)憂，也探討了人類與機器人之間的復(fù)雜關(guān)系。影片中的大衛(wèi)擁有情感和自我意識，“它”是否可以被稱為“新人類”？然而，好萊塢式的故事離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。目前，各國的人工智能技術(shù)剛剛起步，企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局?？梢灶A(yù)見的是，未來十年將是人工智能的時代。

人工智能將無處不在

人工智能的核心產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三大塊：基礎(chǔ)層（計算基礎(chǔ)設(shè)施）、技術(shù)層（軟件算法及平臺）、應(yīng)用層（行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品）。各層級之下又有細(xì)分的層內(nèi)結(jié)構(gòu)，再往下還有更小的細(xì)分領(lǐng)域。如果進(jìn)行系統(tǒng)地分類，所以的人工智能公司都可被歸類在某一細(xì)分領(lǐng)域。

圖1 人工智能核心產(chǎn)業(yè)鏈思維導(dǎo)圖

如果你不理解為什么說人工智能無處不在，Gartner曲線（技術(shù)成熟度曲線[The Hype Cycle，炒作周期]）就能*詮釋該說法。Gartner曲線由咨詢機構(gòu)Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。該曲線認(rèn)為：技術(shù)也有生周期，一項新興技術(shù)會大致經(jīng)歷“技術(shù)觸發(fā)期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期”五個階段。

圖2 2018年新興技術(shù)成熟度曲線（橫軸為“時間”，表示一項技術(shù)將隨時間發(fā)展經(jīng)歷各個階段，縱軸是“預(yù)期”。） 來源：Gartner（August 2018）

通過分析圖1可知，人工智能范疇內(nèi)的多項細(xì)分產(chǎn)業(yè)將迎來高峰期。其中，虛擬助手、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC、5G技術(shù)將在2-5年內(nèi)達(dá)到高峰期；增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)平臺、生物芯片、智能機器人、AI PaaS、對話式AI平臺、邊緣AI、數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈等技術(shù)將在5-10年內(nèi)達(dá)到高峰期；通用人工智能、4D打印、自動駕駛Level 5、立體面顯示等技術(shù)，需要10年以上才能達(dá)到高峰期。人工智能將滲透到我們生活的方方面面。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

• 各國人工智能戰(zhàn)略

當(dāng)前，各國和企業(yè)已經(jīng)明確了人工智能的發(fā)展方向。

從研發(fā)路徑來看，大致有兩種：一種是學(xué)術(shù)化路徑，先注重基礎(chǔ)研究進(jìn)而拓展人工智能的各項應(yīng)用；另一種是商業(yè)化路徑，注重人工智能技術(shù)的商業(yè)價值，以產(chǎn)品來推動學(xué)術(shù)研究及突破。前者以谷歌為代表，后者以亞馬遜為代表，不過各種路徑也并非涇渭分明。隨著人工智能基礎(chǔ)層有所發(fā)展，學(xué)術(shù)化企業(yè)也開始往商業(yè)化路徑傾斜。同時，市場上也出現(xiàn)了眾多人工智能產(chǎn)品，比如：谷歌智能助手、微軟小冰、蘋果Siri等。

在戰(zhàn)略路徑方面，以為主導(dǎo)，全球掀起了人工智能新熱潮。業(yè)界認(rèn)為，人工智能將是第四次工業(yè)的推動力。因此，各國都*重視人工智能的發(fā)展。

表1 各國人工智能政策信息（部分）

自加拿大和日本把人工智能上升到層面之后，其他也先后把人工智能當(dāng)作戰(zhàn)略來開展，不過各國的人工智能戰(zhàn)略具備不同的特點：

加拿大人工智能注重AI研究及人才培養(yǎng)，為此計劃撥款約0.94億美元來進(jìn)行支持；日本主要從技術(shù)及應(yīng)用的角度，確立了實現(xiàn)其AI工業(yè)化的基本路線圖；歐盟主要目標(biāo)是增強該區(qū)域的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，推進(jìn)AI應(yīng)用；中國的終目標(biāo)是人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用均達(dá)到地位，技術(shù)領(lǐng)域包括自動駕駛汽車、服務(wù)機器人和語音/圖像識別系統(tǒng)等；美國將從戰(zhàn)略層面調(diào)動更多聯(lián)邦資金和資源投入人工智能的研發(fā)。

除了之外，企業(yè)也*重視人工智能的發(fā)展，谷歌、臉書、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均把人工智能當(dāng)作其戰(zhàn)略核心。

為確保AI戰(zhàn)略的順利實施，大家對自自身的組織架構(gòu)也進(jìn)行了調(diào)整。比如：2015年8月，谷歌成立母公司Alphabet，前者成為后者旗下子公司。2016年2月，谷歌將搜索和人工智能部門合并，又在2018年4月將其人工智能業(yè)務(wù)分拆為兩個獨立部門；2018年，BAT都調(diào)整了組織架構(gòu)。9月，騰訊設(shè)立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，進(jìn)一步增加對AI實驗室、機器人實驗室和量子實驗室的投入。11月，阿里云事業(yè)群再度升級，將人工智能并入集團(tuán)創(chuàng)新事業(yè)群。12月，百度宣布調(diào)整組織架構(gòu)，ABC智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組（ACG），承載人工智能to B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

• 全球AI企業(yè)分布情況

全球的人工智能尚處于早期發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)、底層算法、核心處理器芯片的發(fā)展剛得以支撐技術(shù)層和應(yīng)用層的起步。目前，全球人工智能企業(yè)在符號計算、模式識別、機器翻譯，機器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、分布式人工智能、計算機視覺等方面有新探索。雖然，現(xiàn)階段的人工智能產(chǎn)品可代替人類的部分工作，但是并未達(dá)到多方協(xié)調(diào)和自主學(xué)習(xí)的水平。這意味著，人工智能尚有較大的發(fā)展空間。

2018年5月，羅蘭貝格發(fā)布了一份關(guān)于人工智能的報告。該報告分析了全球范圍內(nèi)3500家AI公司，其中，美國聚集著1393家AI初創(chuàng)公司，約占全球總數(shù)的四成，其次是中國和以色列，分別有383（11%）和362（10%）家AI初創(chuàng)公司，另外還有769家分散在歐洲各國。

圖3 2018年各國人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量占比

此外，在今年2月，CB Insights發(fā)布了2019全球100強人工智能初創(chuàng)企業(yè)排行榜。該榜單共有3000多家AI企業(yè)參選，依據(jù)各企業(yè)的專利進(jìn)展、投資者概況、市場潛力、合作關(guān)系、競爭格局、團(tuán)隊實力和新穎性等角度進(jìn)行評分，涉及行業(yè)包括了醫(yī)療、電信、半導(dǎo)體、政務(wù)、零售和金融等。

在這100強中，有77家企業(yè)來自美國，6家來自中國，6家來自以色列，6家在英國，其余5家分散在其他。由此可見，無論在人工智能企業(yè)數(shù)量還是水平上美國都具有較大優(yōu)勢。

同時，該機構(gòu)還公布了11家本年度估值達(dá)10億美金以上的獨角獸企業(yè)。其中，有5家來自中國，分別為商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技以及初速度科技，涉及的領(lǐng)域包括安防、風(fēng)控、人臉識別以及自動駕駛大腦。值得注意的是，中國的AI企業(yè)在人工智能在技術(shù)層、特別是應(yīng)用層著力更多，在基礎(chǔ)層方面實力較弱，而美國AI企業(yè)在基礎(chǔ)層有更多的成績。這也是需要我們繼續(xù)努力的地方，所幸我國各院校和領(lǐng)先企業(yè)均成立了人工智能實驗室，針對基礎(chǔ)層面的發(fā)力也正在持續(xù)中。

• BAT的AI布局

綜觀全球人工智能產(chǎn)業(yè)，各企業(yè)的布局十分引人注目。實際上，當(dāng)下大家的規(guī)劃均圍繞在人工智能、軟件、硬件、芯片方面展開。以BAT為例，百度、阿里、騰訊的人工智能布局都是全方位的。

表2 BAT人工智能實驗室及研究方向

百度是BAT中早布局人工智能的公司，也是成績顯著的公司。自2016年百度把人工智能上升到發(fā)展戰(zhàn)略，其人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，包括百度無人車、智能音箱、智能金融、智能農(nóng)業(yè)和智能健康等。基于此，李彥宏才能驕傲地宣稱，百度已經(jīng)是一家人工智能公司。

是繼百度之后的第二個發(fā)力人工智能的BAT。阿里近幾年來陸續(xù)在零售業(yè)務(wù)、城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案。其AI是BAT中快見成效的，ET城市大腦已經(jīng)將杭州的擁擠路段車輛通行速度了15.3%。

晚入局的是騰訊是，它更關(guān)注場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才。所以騰訊AI Lab關(guān)注的是計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，并提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺型AI四個應(yīng)用方向。

實際上，各國企業(yè)正在人工智能賽道上，雖有部分企業(yè)稍領(lǐng)先，但這遠(yuǎn)非終結(jié)果。當(dāng)前，規(guī)劃、布局、落地、爭奪人才等，都是大家聚焦的。對企業(yè)和個人而言，當(dāng)下是進(jìn)入人工智能行業(yè)的時期，請好好把握這個機遇！