工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)針對(duì)于制造業(yè)相關(guān)物與物、人與物互聯(lián),它會(huì)出生成長(zhǎng)于5G時(shí)代,它的提出給了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生就有邊緣計(jì)算的定義。
和傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
互聯(lián)網(wǎng)早的一出生大約20年前,互聯(lián)網(wǎng)到底是Bto B還是Bto C的界限是*模糊的,事實(shí)傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)是從服務(wù)業(yè)開始的,從個(gè)人用戶從下載APP開始,和傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)不同,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的提出對(duì)于制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng),往往從上下游的供應(yīng)鏈開始,經(jīng)過工業(yè)控制生產(chǎn)出產(chǎn)品,這其中的工業(yè)控制部分,肯定是邊緣計(jì)算,然后或用邊緣自動(dòng)送給用戶,但這些用戶并不是終用戶。
針對(duì)制造業(yè)大國(guó)
如果是服務(wù)業(yè)大國(guó),沒有必要建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系,而制造業(yè)大國(guó)必須建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)HSRC的預(yù)測(cè),到2023年工業(yè)4.0市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2140億美元,這個(gè)規(guī)模是建立在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上,并將改變長(zhǎng)期以來(lái)商業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)權(quán)力均衡的態(tài)勢(shì)。
似乎時(shí)間錯(cuò)位
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0之后提出的,5年前業(yè)界提出工業(yè)4.0概念,而工業(yè)4.0的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須建立在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上,從這個(gè)時(shí)間表上看,似乎有點(diǎn)錯(cuò)位,但是還來(lái)得及。
有報(bào)道表明,在接受采訪的產(chǎn)業(yè)專家和企業(yè)高層中,有63%的受訪者認(rèn)為其未來(lái)業(yè)務(wù)取決于工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型;88%的受訪者認(rèn)同拖延工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型可能會(huì)危及企業(yè)發(fā)展;12%的受訪者已實(shí)施一些工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型,并在網(wǎng)絡(luò)這營(yíng)的價(jià)值鏈效率上有*改善。當(dāng)然這一切的基礎(chǔ)建立于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之上。
工業(yè)物聯(lián)出生就Al
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的提出,在AI、計(jì)算資源虛擬化、大數(shù)據(jù)、軟件定義之后,決定了未來(lái)制造業(yè)的生產(chǎn)方式將趨向智能化、網(wǎng)絡(luò)化,企業(yè)組織將走向扁平化、虛擬化,產(chǎn)品模式將轉(zhuǎn)向定制化、服務(wù)化。這一趨勢(shì)下,像福耀玻璃這樣的企業(yè)已經(jīng)能夠通過建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),對(duì)100多個(gè)KPI進(jìn)行縱向挖掘,追蹤生產(chǎn)、研發(fā)、制造、、流程等層面的數(shù)據(jù)源頭并對(duì)其進(jìn)行分析,從而找到數(shù)據(jù)賦能商業(yè)化的正確路徑,因?yàn)樗鼜某錾陀錾?/span>Al了。
邊緣能力成必備
邊緣計(jì)算是相當(dāng)于云計(jì)算而說的,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建成、生成記憶云計(jì)算和邊緣計(jì)算而成立,這和20年前的計(jì)算機(jī)控制網(wǎng)絡(luò)的(云)集中管理、邊緣)分散控制是一個(gè)道理。
根據(jù)NetApp給出的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,亞太地區(qū)預(yù)計(jì)到2020年將擁有86億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,并到2025年成為全球5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的地區(qū),5G連接數(shù)量將達(dá)到6.75億。這其中包括了物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,要想充分利用由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),企業(yè)必須具備在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力,才能快速獲得洞察力并做出實(shí)時(shí)決策。
接入智能邊緣是機(jī)器人
對(duì)于制造業(yè)來(lái)說,早期的制造業(yè)計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中央控制的邊緣設(shè)備是機(jī)器手,未來(lái)可能是機(jī)器人,這些機(jī)器人在云計(jì)算只是一個(gè)編址,當(dāng)機(jī)器人或者邊緣設(shè)備產(chǎn)生故障的時(shí)候,云計(jì)算接到的只是這個(gè)地址異常。
于上游供應(yīng)鏈各種原材料元器件提供給生產(chǎn)線的常態(tài)也是用同樣的邊緣計(jì)算。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例1
例如和利時(shí)研發(fā)的自動(dòng)化系統(tǒng)支持著全球25000臺(tái)套工業(yè)系統(tǒng)設(shè)備的日常運(yùn)行,覆蓋中國(guó)高速鐵路、地鐵運(yùn)營(yíng)和核電、火電廠自動(dòng)化控制等市場(chǎng)。 要對(duì)全球2萬(wàn)多臺(tái)套系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)的管理與維護(hù)絕非易事,按照傳統(tǒng)方式,這需要消耗大量人力、物力、精力實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、巡檢和定期維護(hù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例2
對(duì)于裝備生產(chǎn)線、發(fā)電廠這樣的大規(guī)模企業(yè)來(lái)說,生產(chǎn)暫停就意味著巨大損失。以熱電廠中的一臺(tái)鍋爐設(shè)備為例,維修本身也許只要幾個(gè)小時(shí),但前期等待鍋爐冷卻、后期重新上水加熱,都需要較長(zhǎng)的時(shí)間,前前后后少要停產(chǎn)一周——對(duì)于日發(fā)電量數(shù)千萬(wàn)度的發(fā)電廠來(lái)說,這造成的直接經(jīng)濟(jì)損失已經(jīng)相當(dāng)驚人了。
必須使用實(shí)時(shí)備份
顯然,限度地避免計(jì)劃外停機(jī),提高運(yùn)營(yíng)維護(hù)效率那有效的辦法就是進(jìn)行實(shí)時(shí)備份,用出現(xiàn)故障加快維修反應(yīng)速度你不起作用,馬上應(yīng)該切換到第2臺(tái)工業(yè)控制系統(tǒng)。
這就需要借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)巡查和診斷、技術(shù)專家遠(yuǎn)程服務(wù),構(gòu)建一套工業(yè)自動(dòng)化控制切換系統(tǒng)。
第4次工業(yè)是工業(yè)物聯(lián)
第1次工業(yè)是蒸汽機(jī),第2次工業(yè)是電氣化,第3次工業(yè)是信息化,第4次工業(yè)即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)路線,邊緣計(jì)算是必須的。
結(jié)語(yǔ)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計(jì)算,但是在工業(yè)物聯(lián)的邊緣計(jì)算和云計(jì)算服務(wù)之間必須是封閉的,不然亂了套。
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1.需求背景1)建立覆蓋加工車間的分布式控制網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)NC程序的有效調(diào)用、穩(wěn)定有效傳輸和在線加工等,
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