當前，智能制造成為業(yè)界關注的熱點。那么，智能制造究竟是什么？又包含哪些范疇呢？今天，我們就站在制造企業(yè)的角度，來系統(tǒng)地分析一下這些問題。

關于智能制造，其內涵是實現整個制造業(yè)價值鏈的智能化和創(chuàng)新，是信息化與工業(yè)化深度融合的進一步。

智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術。目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統(tǒng)具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執(zhí)行指令，能夠實現閉環(huán)反饋.

而智能制造的趨勢是真正實現“智能的”，智能制造系統(tǒng)能夠實現自主學習、自主決策，不斷優(yōu)化。

在智能制造的關鍵技術當中，智能產品與智能服務可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業(yè)實現生產模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業(yè)實現運營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現科學決策。

智能制造的主要技術之間是息息相關的，制造企業(yè)應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。以下將對這些技術一一進行解讀。

智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等。

企業(yè)應該思考如何在產品上加入智能化的單元，產品的附加值。比如在工程機械上添加傳感器，可以對產品進行定位和關鍵零部件的狀態(tài)監(jiān)測，為實現智能服務打下基礎。

基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態(tài)，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚可以通過了解產品運行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業(yè)進行市場營銷的決策。

此外，企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業(yè)購買的產品提供有針對性的服務，從而鎖定用戶，開展服務營銷。

制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有功能，可以實現在機，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。

以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高，現在由于有了閉環(huán)的與補償，可以對環(huán)境的要求。

目前，很多企業(yè)的技術改造，就是建立自動化生產線、裝配線和線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產線上應用越來越廣泛。

目前，很多汽車整車廠已實現了混流生產，在一條裝配線上可以同時裝配多種車型。

智能產線在我國制造企業(yè)的應用還處于起步階段，但必然是發(fā)展的方向。智能產線的特點是：

在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器或RFID自動進行數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)；

能夠通過機器視覺和多種傳感器進行質量，自動剔除不合格品，并對采集的質量數據進行SPC分析，找出質量問題的成因；

能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整，適應小批量、多品種的生產模式；

具有柔性，如果生產線上有設備出現故障，能夠調整到其他設備生產；

針對人工*作的工位，能夠給予智能的提示。

無論什么制造行業(yè)，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）成為企業(yè)的必然選擇。對于藥品、食品等行業(yè)，有強制性的追溯要求，需要通過GMP等行業(yè)認證，因此推進MES更加緊迫。

前文提到的數字化制造（DM）技術也是智能車間的支撐工具，可以幫助企業(yè)在建設新廠房時，根據設計的產能科學進行設備布局，物流效率，提高工人工作的舒適程度。

對于機械制造企業(yè)，可以通過DNC技術實現設備狀態(tài)信息和加工代碼的上傳下達，目前已有成熟的產品。

另外，實現車間的無紙化，也是智能車間的重要標志，企業(yè)可以應用三維輕量化技術，將設計和文檔傳遞到工位。

此外，智能車間還有一個典型應用，就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅記錄視頻，還可以對車間的環(huán)境，人員行為進行監(jiān)控、識別與報警。

例如，智能車間應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業(yè)（包括工業(yè)自動化系統(tǒng)的、生產環(huán)境的和人員）等方面達到智能化水平。

一個工廠通常由多個車間組成，大型企業(yè)有多個工廠。前文已經提到了智能工廠與數字化工廠的區(qū)別，一個普遍的共識是，僅僅有自動化生產線和一大堆機器人，并不是智能工廠。

作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環(huán)集成。

工人可以通過智能手機查詢工單，可以開視頻會議，維修人員碰到疑難問題，可以通過手機視頻尋求專家解答，還給智能手機配備了RFID和條碼掃描的接口，這也是一個智能工廠的創(chuàng)新實踐。

智能工廠還應當重視利用智能的儀器，結果直接進入信息系統(tǒng)，無需人工干預。而展望未來，AR（Augmented Reality，增強現實）技術也將在智能工廠大顯身手。

企業(yè)要開發(fā)智能產品，需要機電軟多學科的協(xié)同配合；要縮短產品研發(fā)周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。

目前，流程制造企業(yè)已開始應用PLM系統(tǒng)實現管理和配方管理，LIMS（實驗室信息管理系統(tǒng)）系統(tǒng)比較廣泛。

另外，汽車整車企業(yè)和設計公司廣泛應用Cave技術，利用虛擬現實技術輔助產品研發(fā)，也是一個智能研發(fā)技術。

全球PLM領導廠商之一，達索系統(tǒng)公司提出了三維體驗（3D Experience）的理念，在VR和AR方面提供了解決方案。

將仿真技術與精密制造緊密結合，可以將以為需要多個零件分散制造融合為一個復雜零件，從而了零件的性能，了零件的重量。

制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)還包括人力資產管理系統(tǒng)（HCM）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資產管理系統(tǒng)（EAM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）、供應商關系管理系統(tǒng)（SRM）、企業(yè)門戶（EP）、業(yè)務流程管理系統(tǒng)（BPM）等，國內企業(yè)也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統(tǒng)。

為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數據，近年來主數據管理（MDM）也在大型企業(yè)開始部署應用。實現智能管理和智能決策，重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。

實現智能物流與供應鏈的關鍵技術包括自動識別技術，例如RFID或條碼、GIS/GPS定位、電子商務、EDI（電子數據交換），以及供應鏈協(xié)同計劃與優(yōu)化技術。

其中，EDI技術是企業(yè)間信息集成（B2B Integration）的必備手段，然而我國企業(yè)對EDI的重視程度*不夠。

EDI技術重要的價值，就是可以實現供應鏈上下游企業(yè)之間，通過信息系統(tǒng)之間的通訊，實現整個交易過程無需人工干預、而且不可抵賴。

企業(yè)在運營過程中，產生了大量的數據。

一方面是來自各個業(yè)務部門和業(yè)務系統(tǒng)產生的核心業(yè)務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測.

這就是BI（Business Intelligence，業(yè)務智能）技術的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。

同時，企業(yè)可以應用這些數據提煉出企業(yè)的KPI，并與預設的目標進行對比。從技術角度來看，內存計算是BI的重要支撐。

SAP HANA和QlikView軟件在這方面已經先行一步。BI軟件的另一個趨勢是移動BI，支持在智能手機和PAD上進行分析和應用，而要移動BI的應用效果，基于云服務無疑是必由之路。

對于制造企業(yè)而言，要實現智能決策，首先必須將業(yè)務層的信息系統(tǒng)用好，實現信息集成，確保基礎數據的準確，這樣才能使信息系統(tǒng)產生的數據真實可信。