“沒有創(chuàng)新人才，就沒有創(chuàng)新資源，人才是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的核心要素！”在近日舉行的2019“創(chuàng)響中國(guó)”西咸站企業(yè)創(chuàng)新大家談環(huán)節(jié)，中國(guó)工程院院士譚建榮談及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)給出這一觀點(diǎn)。

在他看來，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)包括5大要素，分別是創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新平臺(tái)、創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新人才。這其中，創(chuàng)新人才是重要的。然而過去一段時(shí)間，不少政策是“見物不見人”，買個(gè)機(jī)房、買個(gè)軟件可以，但引進(jìn)高新人才時(shí)卻要猶豫一下，是輕重倒置。

譚建榮提到，過去很多政策都是見物不見人，把錢花在物上，買個(gè)機(jī)房、買個(gè)軟件可以，但引進(jìn)高新人才要猶豫一下。“買設(shè)備、造硬件固然重要，但更重要把錢花在人身上。”譚建榮認(rèn)為，我們要把錢花在人才上，特別是創(chuàng)新人才上，因?yàn)?，沒有人一切都是空話。

“很多人說創(chuàng)新難，創(chuàng)業(yè)也難，出了一個(gè)馬云，是不是沒有其他機(jī)會(huì)了？不是，人類永遠(yuǎn)要發(fā)展，現(xiàn)在不但有機(jī)會(huì)，而且機(jī)會(huì)就在你的身邊，就看你能不能抓住這個(gè)機(jī)會(huì)。”譚建榮院士說。

他以人工智能為例，人工智能是多學(xué)科交叉的，涉及深度學(xué)習(xí)算法、模式識(shí)別算法、數(shù)據(jù)搜索方法、自然語(yǔ)言理解、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、機(jī)械視覺算法、知識(shí)工程方法和類腦交互決策等8項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。這就需要培養(yǎng)更多的交叉學(xué)科人才，而非單一學(xué)科人才。

“阿爾法狗為什么能夠取勝？一是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，二是它有兩個(gè)‘大腦’。美國(guó)研發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，可以替代常規(guī)醫(yī)生開刀，也是因?yàn)樗?作更，所做的手術(shù)創(chuàng)傷更小。”譚建榮院士說。

譚建榮院士認(rèn)為，很多人搞人工智能，但真正清楚人工智能技術(shù)內(nèi)涵的人很少。目前來看，如果不研究人工智能算法，就掌握不了人工智能的核心技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就難免走入誤區(qū)。

于人工智能的應(yīng)用，譚建榮院士認(rèn)為，寶貴的是把各個(gè)領(lǐng)域知識(shí)總結(jié)出來，進(jìn)而面向各行各業(yè)進(jìn)行知識(shí)研發(fā)、知識(shí)凝練、知識(shí)設(shè)計(jì)、知識(shí)制造、知識(shí)管理和知識(shí)服務(wù)。從這個(gè)角度說，人工智能就是知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、建模和應(yīng)用。