智能制造是當下工業(yè)領(lǐng)域熱門的話題，無論是德國的“工業(yè)4．0”，中國的“中國制造2025”還是美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，核心都是智能制造，智能制造的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動流動來解決復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高資源配置效率，目前大數(shù)據(jù)的難點之一就是“采集數(shù)據(jù)”，而這有賴于合適的傳感器。隨著智能制造的蓬勃發(fā)展，傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨更多新的挑戰(zhàn)。

對于智能制造及工業(yè)4.0而言，傳感器不僅是采集數(shù)據(jù)的眼睛和耳朵，更是高端制造、流程控制、聯(lián)網(wǎng)*作的大腦和心臟。不管是智能工廠的運行，還是工業(yè)機器人的應(yīng)用，傳感器在其中的每個環(huán)節(jié)都起著關(guān)重要的作用。為適應(yīng)智能制造的發(fā)展，智能化將成為傳感器發(fā)展的重要方向。麥克納瑪拉指出，隨著智能化、數(shù)字化發(fā)展，傳感器不再只是“感知”，他們也開始“思考”，并賦予“分析”和“發(fā)出指令”的能力，通過傳感器生成的數(shù)據(jù)，結(jié)合領(lǐng)域知識經(jīng)過分析、處理、從而對生產(chǎn)過程進行預(yù)測。

制造業(yè)的智能化發(fā)展，是一場跨行業(yè)的技術(shù)變革，這包括工業(yè)生產(chǎn)、汽車制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、消費電子等諸多領(lǐng)域。麥克納瑪拉提到，制造過程中流程的智能化前提是先確定流程標準，這也是傳感器深度學習的核心，增強傳感器的互*作性，HSB和HSC、自動駕駛汽車，這樣可以為我們制造業(yè)提供更多的靈活性和智能性。作為傳感器供應(yīng)商，德國西克傳感器有限公司一直致力于開發(fā)出更加靈活的傳感器，提高數(shù)據(jù)收集和處理能力，從而工廠的自動化程度。

未來，傳感器作為信息時代實現(xiàn)智能制造工業(yè)4.0的重要設(shè)備，在科學技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活中發(fā)揮著重要的作用。更高集成度、更加智能化、更小體積將是傳感器發(fā)展的必然趨勢，這也就意味著其將滿足更多行業(yè)、領(lǐng)域和場景的應(yīng)用要求。