過去幾年，不論在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還是新興領(lǐng)域，都涌起了一股工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和應(yīng)用的熱潮。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案將機(jī)器、云計(jì)算、分析和人員整合在一起，以提高制造應(yīng)用的效率和生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化、改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、提高效率和消除浪費(fèi)。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

眾所周知，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要技術(shù)領(lǐng)域涵蓋傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、信息處理技術(shù)、安全技術(shù)、邊緣和云計(jì)算等多個(gè)方向。其中發(fā)展最為迅速的幾大技術(shù)領(lǐng)域包括：

邊緣計(jì)算+人工智能：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功關(guān)鍵在于為機(jī)械設(shè)備賦予物聯(lián)網(wǎng)連接能力。在生產(chǎn)環(huán)境中采用聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，企業(yè)便能將這些數(shù)字化智能設(shè)備納入企業(yè)生產(chǎn)，并在設(shè)備的整個(gè)生命周期里保障系統(tǒng)正常運(yùn)作。萬(wàn)物互聯(lián)意味著海量數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析和處理，所以邊緣計(jì)算結(jié)合人工智能就是一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)安全：在萬(wàn)物互聯(lián)環(huán)境下，難以想象如果邊緣端智能設(shè)備被黑客控制，將會(huì)帶來什么樣的災(zāi)難。實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)安全威脅的確阻礙了制造商對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資，在接下來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，制造商不得不撥出更多預(yù)算，以確保任何數(shù)字創(chuàng)新都通過安全認(rèn)證。

人機(jī)協(xié)作：基于以上兩大趨勢(shì)，將會(huì)有越來越多的人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景出現(xiàn)。隨著設(shè)備更加智能化、更安全和更可靠，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作機(jī)器人將更為普及。當(dāng)前汽車制造商是工業(yè)機(jī)器人的消費(fèi)大戶，但隨著工業(yè)互聯(lián)、機(jī)器視覺以及控制技術(shù)的迭代，協(xié)作機(jī)器人將在制造業(yè)、物流領(lǐng)域乃至服務(wù)業(yè)取得突破性進(jìn)展，“機(jī)器人即服務(wù)”的理念將逐步深入人心。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能制造結(jié)合

呈現(xiàn)3大趨勢(shì)

1、設(shè)備和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集——從單點(diǎn)到全局

物聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的歸一化，通過協(xié)議轉(zhuǎn)換，使得不同品牌的設(shè)備數(shù)據(jù)以及各類不同的環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并上傳到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。能夠在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)所有的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析。

2、生產(chǎn)設(shè)備的故障和檢修——從被動(dòng)到主動(dòng)

物聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：將設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，提前預(yù)知可能發(fā)生故障的設(shè)備，邀請(qǐng)相關(guān)廠家的維護(hù)人員上門進(jìn)行更換，安排一次2小時(shí)的主動(dòng)停機(jī)，將故障損失降到最低。

3、降低產(chǎn)品的維護(hù)成本和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)

物聯(lián)網(wǎng)+智能制造模式：設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程直接上傳到后端平臺(tái)，能夠有針對(duì)性地安排巡檢，大大降低售后服務(wù)成本；同時(shí)，在平臺(tái)上可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化，延長(zhǎng)使用壽命，降低風(fēng)險(xiǎn)。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的典型應(yīng)用

1.數(shù)字孿生

在制造業(yè)，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的負(fù)擔(dān)。數(shù)字孿生以數(shù)字方式復(fù)制正在開發(fā)的產(chǎn)品。該行業(yè)通過改裝傳感器，收集有關(guān)其產(chǎn)品的整個(gè)操作流程和每個(gè)模塊所需性能的數(shù)據(jù)。管理人員可以使用從數(shù)字副本獲得的數(shù)據(jù)來評(píng)估系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、性能和可靠性。您還可以檢測(cè)產(chǎn)品中可能存在的低效問題，以幫助您制作更好的版本。最后，數(shù)字孿生簡(jiǎn)化了資產(chǎn)管理和錯(cuò)誤管理流程。它促進(jìn)行業(yè)預(yù)測(cè)其基線完整性，并有效地滿足其最后期限。

2.智能計(jì)量

多虧了物聯(lián)網(wǎng)，可以跟蹤水、電力和其他燃料的智能電表也被引入了制造業(yè)、能源和其他行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器允許企業(yè)評(píng)估特定使用情況并實(shí)施最佳實(shí)踐，以實(shí)現(xiàn)更高效的資源分配。

小型制造廠可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司提供的可定制最終用戶分析，徹底分析智能電表監(jiān)控的效果。他們還可以比較各種資源的價(jià)格、效率增益和碳足跡，以便將它們適當(dāng)?shù)丶傻狡湎冗M(jìn)的制造工藝中。

3.供應(yīng)鏈管理

在全球范圍內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控和跟蹤庫(kù)存管理系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)界可以通過獲取現(xiàn)有資源的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來跟蹤其供應(yīng)鏈。它包含有關(guān)正在進(jìn)行的工作、設(shè)備選擇和所需項(xiàng)目的到期日的信息。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備消除了運(yùn)營(yíng)中手動(dòng)報(bào)告的需要，并引入了企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)。他們對(duì)管理部門有跨渠道的洞察力，并協(xié)助利益相關(guān)者評(píng)估當(dāng)前狀況。由于管理不善和缺乏研究，它減少了公司的資金支出。

4.智能包裝

通過將物聯(lián)網(wǎng)傳感器整合到產(chǎn)品和包裝中，制造商可以獲得對(duì)不同消費(fèi)者的消費(fèi)者習(xí)慣和對(duì)商品的處理方式的有用見解。運(yùn)輸過程中的產(chǎn)品降級(jí)，以及天氣、路線和其他環(huán)境變量對(duì)產(chǎn)品的影響，都可以使用智能跟蹤機(jī)制進(jìn)行跟蹤。這提供了可用于重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝的信息，以便在消費(fèi)者服務(wù)和在某些情況下提高包裝成本方面取得更好的結(jié)果。

根據(jù)MotorIntelligence的報(bào)告，2020年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)價(jià)值1753億美元，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到3990.8億美元，并在預(yù)測(cè)期內(nèi)(2021-2026年)以14.76%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。在過去的二十年里，隨著對(duì)可追溯性和透明度的需求不斷增加，各公司已經(jīng)開始將其產(chǎn)品生產(chǎn)過程中涉及的過程透明化。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，為制造商實(shí)現(xiàn)了整個(gè)流程的無縫連接。