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【智能制造巡禮-行業(yè)場景篇之七】汽車行業(yè):數(shù)字化營銷

2024年5月27日 來源:世界智能制造大會  瀏覽 2 次 評論(0)

近年來,在黨中央、國務院的堅強領導下,汽車行業(yè)以場景應用為牽引,以模式變革為探索方向,以質(zhì)量效益提升為目標,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,推動智能制造取得長足進步,有效促進了行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為進一步助力汽車智能制造發(fā)展,中國汽車工程學會數(shù)字化與智能制造工作委員會聯(lián)合汽車行業(yè)國家智能制造示范工廠,總結行業(yè)共性需求、技術路線和發(fā)展成效,提煉形成汽車行業(yè)智能制造典型場景指南,本期典型場景為數(shù)字化營銷。



一、場景概述



1.業(yè)務背景

汽車企業(yè)的營銷活動是指在變化的市場環(huán)境中,企業(yè)為滿足客戶消費需求、實現(xiàn)價值目標,而采取的一系列與市場有關的業(yè)務經(jīng)營活動,包括市場調(diào)研、選擇目標市場、產(chǎn)品開發(fā)和定價、渠道選擇、產(chǎn)品促銷、銷售服務等。


2.痛點需求

隨著購車群體消費行為的不斷變化,車企的傳統(tǒng)營銷模式面臨如下問題:

(1)無法滿足新一代購車用戶數(shù)字化、個性化的消費習慣;

(2)無法精準定位線上消費人群,不能準確獲得消費者畫像;

(3)針對有意向的客戶,無法及時觸達,導致潛在客戶流失。

因此,采用數(shù)字化的營銷解決方案,滿足用戶全生命周期需求成為新發(fā)展方向。


3.建設內(nèi)容

汽車數(shù)字化營銷場景應用大數(shù)據(jù)、機器學習、知識圖譜技術,在全面真實了解用戶需求的同時,構建用戶畫像和需求預測模型,制定精準銷售計劃,動態(tài)調(diào)整設計、采購、生產(chǎn)、物流方案,幫助車企打造“觸達-銷售-運營”全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化營銷能力,建立有深度、有粘性、動態(tài)的客戶管理體系。


4.實施步驟

如圖1所示,數(shù)字化營銷場景實施方案包含前期準備、業(yè)務藍圖規(guī)劃、系統(tǒng)實現(xiàn)、上線準備、上線運營、構建生態(tài)、持續(xù)優(yōu)化等7個步驟,實施周期約12個月。


圖1 數(shù)字化營銷場景實施步驟


5.實施基礎

數(shù)字化營銷場景應用在車企營銷活動中,一方面要求企業(yè)擁有一定的數(shù)字化水平和軟硬件基礎,另一方面要求車企線下營銷渠道持續(xù)加強數(shù)字化能力建設。

(1)數(shù)據(jù)基礎:用戶數(shù)據(jù)的來源可分為公域流量和私域流量,其中公域流量主要為第二方、第三方數(shù)據(jù),包括汽車垂直網(wǎng)站數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等;私域流量主要為第一方數(shù)據(jù),包括官方線上渠道數(shù)據(jù)、線下門店數(shù)據(jù)等。

(2)數(shù)據(jù)平臺基礎:實施數(shù)字化營銷場景,車企需要梳理出數(shù)字化營銷的主要結構,構建數(shù)據(jù)管理平臺、客戶數(shù)據(jù)平臺兩大關鍵要素。

(3)硬件基礎:需要在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)加強硬件配置,助力數(shù)據(jù)平臺運行和數(shù)字化營銷工作開展。

(4)應用體系基礎:在積累一定客戶數(shù)據(jù)、搭建數(shù)據(jù)平臺后,還需構建精益線索管理體系和車主精細化運營體系。

(5)線下渠道基礎:線下渠道要持續(xù)加強數(shù)字化能力建設,建立合適的IT系統(tǒng)和業(yè)務流程以及相應的系統(tǒng)應用能力,以確保銷售線索開發(fā)和轉(zhuǎn)化的相關措施順利落地。


二、典型建設路徑:奧緯咨詢實踐案例



奧緯咨詢是一家國際性管理咨詢公司,專注于為金融服務、零售與消費品、汽車與工業(yè)品等企業(yè)提供管理咨詢服務,并擁有戰(zhàn)略、運營、風險管理、組織轉(zhuǎn)型等領域的專業(yè)能力。


1.場景建設

奧緯咨詢的數(shù)字化營銷場景建設方案以建立全生命周期用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP(Customer Data Platform)為核心,現(xiàn)介紹應用本方案在某車企實施數(shù)字化營銷場景的過程。

第一步,打通數(shù)據(jù)構建用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP。匯聚多個來源的線上數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)打通技術解決數(shù)據(jù)割裂問題,形成消費者360度統(tǒng)一分析視角。

第二步,通過用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP補充人-車關系信息,細化消費者互動場景設計。構建人-車關系網(wǎng)絡解決復雜的消費者識別和關系管理問題。

第三步,通過用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP完成數(shù)據(jù)賦能消費者洞察與高價值線索識別。根據(jù)消費者行為數(shù)據(jù),定義其所處消費生命周期——有興趣了解、有購買意向、留資溝通中、購買。同時根據(jù)消費者行為信息,豐富消費者興趣傾向標簽,結合消費者生命周期和興趣標簽實現(xiàn)消費者洞察,獲取高價值線索。

第四步,識別近期購買轉(zhuǎn)化可能性較高的高價值線索進行深度溝通。根據(jù)獲取的高價值線索,結合打分模型,對線索進行打分和分級,外呼中心對分數(shù)較高的線索優(yōu)先溝通。

第五步,通過自動營銷系統(tǒng)完成智能推薦,實現(xiàn)與消費者的個性化互動。根據(jù)用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP中消費者標簽信息,通過規(guī)則配置和推薦算法建立消費者-內(nèi)容-場景的關聯(lián)關系,建立營銷自動化工作流程。當消費者發(fā)生關鍵行為或者關鍵狀態(tài)改變時,自動營銷系統(tǒng)自動推送相關內(nèi)容,并根據(jù)反饋進行下一步自動響應。


2.軟硬件解決方案

軟件方面:如圖2所示數(shù)字化營銷平臺架構。


圖2 數(shù)字化營銷平臺架構

車企通過建立全生命周期的用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP和自動化營銷系統(tǒng)MA,從而實現(xiàn)私域流量高效獲取與運營、營銷線索自動培育,提高消費者轉(zhuǎn)化率。硬件方面:為實施數(shù)字化營銷場景,需要升級用戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP、線下銷售渠道的客戶數(shù)據(jù)收集及存儲等關鍵硬件。如在數(shù)據(jù)收集階段,需要升級線下營銷人員的數(shù)字化終端工具、增設門店客戶數(shù)據(jù)捕捉設備等;在數(shù)據(jù)分析階段,加強數(shù)據(jù)分析所需要的芯片算力、服務器等設備。


3.業(yè)務流程

數(shù)字化營銷場景實施后,數(shù)字化營銷業(yè)務流程分為五大環(huán)節(jié):消費者分析、投放與監(jiān)測、線索分析、客戶管理和效果分析。


圖3 業(yè)務流程


4.實施成效

數(shù)字化營銷場景在某車企落地實施后,其數(shù)字化營銷能力得到大幅提升。具體如下:

(1)依靠高質(zhì)量線索跟進管理應用,外呼中心調(diào)整溝通策略,優(yōu)先溝通分數(shù)較高的線索,外呼中心轉(zhuǎn)化率最高提升了160%;

(2)依托自動營銷系統(tǒng),通過建立營銷自動化工作流程,某車企官網(wǎng)的留資轉(zhuǎn)化率最高提升了70%,小程序端留資轉(zhuǎn)化率最高提升了120%;

(3)依靠數(shù)字化營銷系統(tǒng),某車企建立起一整套完整的數(shù)據(jù)安全治理體系。

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