在上圖中，數(shù)據(jù)中臺(tái)處于幻滅的深淵（Trough of Disillusionment）；而數(shù)智基建則處于技術(shù)萌芽期（Innovation Trigger）。

| 01 數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展歷程

數(shù)據(jù)中臺(tái)最早于 2015 年年底被阿里巴巴首次提出，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心任務(wù)就是建設(shè)全域大數(shù)據(jù)，解決跨業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)拉通、避免數(shù)據(jù)煙囪式開發(fā)及重復(fù)建設(shè)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是過去幾年比較火熱，不過現(xiàn)在它慢慢地退出了討論的中心，Gartner 稱當(dāng)前為“后數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)代”。

根據(jù) 2022 年 6 月 Gartner 的調(diào)研顯示：

所以 Gartner 在 2023 年數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)成熟度曲線里面，“數(shù)據(jù)中臺(tái)”落入泡沫低谷期，并且不能夠在未來像已經(jīng)成熟的，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)虛擬化這樣概念一樣形成標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)的共識(shí)，取得普適意義上的成功。

數(shù)據(jù)中臺(tái)沒有達(dá)到預(yù)期的廣泛成功，主要是因?yàn)閮r(jià)值主張過于寬泛、與業(yè)務(wù)脫節(jié)和單純交付技術(shù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)最火熱的時(shí)候，整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境處在上升狀態(tài)，現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)下行的情況下，Gartner 發(fā)現(xiàn)“預(yù)算”和“資源”的限制，是當(dāng)今數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)成功的緊迫的挑戰(zhàn)，所以企業(yè)也不愿意投入更多資金去建設(shè)一個(gè)端到端的中臺(tái)項(xiàng)目。

| 02 什么是數(shù)智基建

Gartner 將“數(shù)智基建”定義為一種聚焦于數(shù)據(jù)、分析和AI生態(tài)建設(shè)的全新部署模式，通過使用已經(jīng)建立了密切合作的供應(yīng)商產(chǎn)品組合，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案和服務(wù)體系。

而作為該生態(tài)的核心組成部分，“數(shù)智基建”提供包括分析型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及數(shù)據(jù)虛擬化等在內(nèi)的技術(shù)能力，作為數(shù)據(jù)分析和 AI 應(yīng)用可復(fù)用的底座。

| 03 如何更好的發(fā)展數(shù)智基建

讓企業(yè)從熟悉的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)中抽離出來轉(zhuǎn)向“數(shù)智基建”，企業(yè)不免會(huì)對“數(shù)智基建”的先進(jìn)性體現(xiàn)在哪里，又該如何部署等問題，產(chǎn)生諸多疑惑。

Gartner認(rèn)為，數(shù)智基建依賴于多個(gè)密切合作的供應(yīng)商組合，而非單一供應(yīng)商。

數(shù)智基建不僅提供多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)能力，同時(shí)也與其他專業(yè)領(lǐng)域的供應(yīng)商建立生態(tài)合作，共同提供一個(gè)可組裝、敏捷且具有魯棒性的數(shù)據(jù)分析和AI平臺(tái)，并確保其可持續(xù)性和持續(xù)運(yùn)維能力。

關(guān)于生態(tài)合作的方向，顧星宇表示，未來“數(shù)智基建”領(lǐng)域?qū)⒋嬖谌齻€(gè)方面的生態(tài)合作：

對此，Gartner將數(shù)據(jù)、分析和人工智能市場格局定義為一個(gè)大市場，在這一市場下又分為“數(shù)智基建”、分析和AI、D&A服務(wù)三個(gè)細(xì)分市場。

“基于這樣一個(gè)大市場以及三個(gè)主要合作方向，未來會(huì)推動(dòng)更多廠商間的合作，包括生態(tài)合作簽約、聯(lián)合研發(fā)投資，甚至收并購等。”顧星宇說道。

為了更加聚焦企業(yè)的核心訴求，加速廠商間合作的快速落地，Gartner通過市場調(diào)研，發(fā)布了影響中國“數(shù)智基建”市場的三大重要趨勢：

一是多云及跨云的數(shù)據(jù)管理滿足企業(yè)多樣化需求。

顧星宇表示，相對來看，中國企業(yè)比世界其他地區(qū)的企業(yè)所面臨的云環(huán)境更為復(fù)雜。在這種情況下，中國的“數(shù)智基建”供應(yīng)商應(yīng)加快與多個(gè)云供應(yīng)商之間建立生態(tài)合作關(guān)系，讓全新的D&A平臺(tái)具備多云及跨云的數(shù)據(jù)管理能力，幫助客戶提高跨云數(shù)據(jù)管理的效率和合規(guī)性，并降低實(shí)施成本。

二是部署方式的靈活性和便捷性讓企業(yè)快速享受技術(shù)“紅利”。

Gartner調(diào)研顯示，2023年中國企業(yè)越來越擔(dān)心他們的D&A廠商無法持續(xù)維持和改進(jìn)日益復(fù)雜的“數(shù)智基建”技術(shù)。為了避免這一問題的產(chǎn)生，應(yīng)該摒棄依靠單一廠商進(jìn)行大量二次開發(fā)的傳統(tǒng)路線。

顧星宇表示，在繼續(xù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理等核心技術(shù)的同時(shí)，中國“數(shù)智基建”供應(yīng)商已開始與行業(yè)SaaS供應(yīng)商或服務(wù)商合作，將其技術(shù)嵌入合作伙伴的行業(yè)解決方案中。這種合作模式有助于以更靈活敏捷的方式將硬核技術(shù)與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，使得客戶能夠利用“數(shù)智基建”供應(yīng)商的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)部署，從而極大縮短D&A投資的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

三是使用AI就緒型數(shù)據(jù)支持生成式人工智能（GenAI）應(yīng)用。

Gartner調(diào)研顯示，重要或隱私數(shù)據(jù)泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯和幻覺是中國企業(yè)對GenAI應(yīng)用主要擔(dān)憂的問題。對此，Gartner認(rèn)為，解決這些問題的關(guān)鍵在于能否提供AI就緒型數(shù)據(jù)，并將其與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以優(yōu)質(zhì)方式結(jié)合進(jìn)行部署落地。

| 04 小結(jié)

要瘋了，數(shù)據(jù)中臺(tái)還沒玩明白呢，這又搞數(shù)智基建。

其實(shí)，拋開 Gartner 報(bào)告中數(shù)智基建的概念，每個(gè)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，都會(huì)建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，作為上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的統(tǒng)一支撐。而目前，最通用的叫法就是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)不會(huì)消亡還遠(yuǎn)沒有到定論的時(shí)候，不過， Gartner 提到的一個(gè)點(diǎn)我還是比較認(rèn)同的：未來企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)，會(huì)更傾向于選擇多個(gè)供應(yīng)商，而非統(tǒng)一采購某一家的工具，讓不同企業(yè)發(fā)揮所長，為客戶提供一個(gè)可組裝的、敏捷的、具有魯棒性和持續(xù)運(yùn)維能力的數(shù)據(jù)分析和AI平臺(tái)。