制造業(yè)是實體經(jīng)濟發(fā)展的主力軍，也是體現(xiàn)國家競爭力的關(guān)鍵?近年，我國將智能制造作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型推動力，積極并大力推行和發(fā)展智能制造，并相繼制定和出臺了一系列戰(zhàn)略性政策文件，如∶工業(yè)和信息化部于 2024 年 5 月 15 日印發(fā)的《服務(wù)型制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《江蘇省制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃 (2022-2024)》, 旨在加速智能化改造?數(shù)字化轉(zhuǎn)型(以下簡稱 “智改數(shù)轉(zhuǎn)”) 成效?

當(dāng)前階段，我國較多企業(yè)在面對智能制造浪潮時，存在內(nèi)部實施路徑不明確?發(fā)展水平難以量化的困境，這不僅影響著國家各項政策的有效落地實施，同時也限制了企業(yè)自身在智改數(shù)轉(zhuǎn)道路上的探索和發(fā)展?因此，一套科學(xué)合理的智能制造發(fā)展水平的評價體系，不僅為企業(yè)評價當(dāng)前智改數(shù)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀提供了工具箱和方法論，還能為企業(yè)提供方向與指導(dǎo)，對推動企業(yè)智能制造水平的提升具有重大意義?

1 智能制造發(fā)展水平評價體系研究現(xiàn)狀

德國機械與工程協(xié)會 (VDMA) 從戰(zhàn)略和組織?智能工廠?智能操作?智能產(chǎn)品?數(shù)據(jù)驅(qū)動和人員 6 個評價維度設(shè)計開展評價，提出工業(yè) 4.0 就緒度模型?雖然該模型能較好地體現(xiàn)高端制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求，但其高度的專業(yè)性和復(fù)雜性也使其在中小制造業(yè)企業(yè)中的適用性受到一定限制?

相比之下，美國國家標(biāo)準(zhǔn)研究所 (NIST) 提出的智能制造就緒度水平模型 (SMSRL) 則側(cè)重于組織成熟度?信息技術(shù)成熟度?績效管理成熟度及信息連接成熟度 4 個核心維度，旨在通過相對簡化的指標(biāo)體系衡量企業(yè)的智能制造進展，但該評價模型衡量指標(biāo)覆蓋范圍小，對智能化水平評價能力不足?工業(yè)和信息化部于 2020 年適時推出了《國家智能制造能力成熟度模型》, 該模型以人員?技術(shù)?資源和制造四大能力要素為核心，深入剖析這些要素在企業(yè)管理提升和綜合應(yīng)用中的實際表現(xiàn)，為客觀評價不同地區(qū)?不同行業(yè)智能制造的發(fā)展水平提供了科學(xué)依據(jù)，具有重要的參考價值?

2 離散型制造智能發(fā)展水平評價體系

本文主要介紹團體標(biāo)準(zhǔn) T/CAMETA 001001-2019《智能制造發(fā)展水平評價體系 離散制造業(yè)》的評價體系，同時也關(guān)注了現(xiàn)行國標(biāo) GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度評估方法》在評估框架?指標(biāo)體系?評估方法和適用對象等方面存在的差異，GB/T 39117 - 2020 更加注重對智能制造能力的評估和改進，而 T/CAMETA 001001-2019 則更注重對制造業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展水平的全面評價，可為企業(yè)提供智改數(shù)轉(zhuǎn)指導(dǎo)?

2.1 制造業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展水平劃分

考慮到科學(xué)性?實效性?可操作性以及可擴展性，為建立更加規(guī)范?實效，又具高度可操作性和可擴展性，T/CAMETA 001001-2019 將企業(yè)智能制造發(fā)展水平低到高劃分為 5 個等級，分別為 1A~5A 級?該等級的劃分由企業(yè)的數(shù)字化?網(wǎng)絡(luò)化和智能化程度三者共同決定，分別代表企業(yè)具備實施智能制造基本條件?開始進入智能化門檻?具備初級智能制造水平?實現(xiàn)中級水平?達(dá)到高級水平和實現(xiàn)卓越智能 (見表 1)?

表1 智能制造發(fā)展水平劃分

2.2 評價指標(biāo)選擇

結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀，并根據(jù)離散型制造業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展水平狀態(tài)，選取了戰(zhàn)略與組織?智能設(shè)計?智能運營?智能生產(chǎn)?智能服務(wù)?智能決策?智能產(chǎn)品?業(yè)務(wù)協(xié)同?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用 / 建設(shè)能力和經(jīng)濟效益等 11 個一級指標(biāo)，41 個二級指標(biāo)，59 個三級指標(biāo) (見表 2)?

表2 評價指標(biāo)選擇

2.3 評價流程

評價流程分為 3 個階段和 10 個關(guān)鍵過程，該評價流程確保了全面而系統(tǒng)地進行評價診斷?3 個階段分別是項目準(zhǔn)備階段?項目實施階段和項目結(jié)案階段?10 個關(guān)鍵過程分別是范圍確定?計劃編制?企業(yè)自評?項目啟動會?溝通訪談?證據(jù)采集?初步論證?高層溝通?報告編制和報告匯報，詳情如圖 1 所示?

圖1 智能制造發(fā)展水平評估流程

2.4 加權(quán)算法

在離散型制造企業(yè)智能發(fā)展水平評價過程中，受評價方先根據(jù)其當(dāng)前業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，填寫預(yù)先設(shè)計的調(diào)查問卷?該問卷針對不同選項賦予了不同的得分，以全面反映企業(yè)在智能制造各方面的表現(xiàn)?評價團隊隨后接收并分析這些問卷數(shù)據(jù)，運用相應(yīng)的評分機制，對受評價方的智能制造發(fā)展水平進行客觀評分?

計算過程中，根據(jù)三級指標(biāo)權(quán)重將三級指標(biāo)的 5 個等級的得分分別歸集到二級指標(biāo)的 5 個等級，再根據(jù)二級指標(biāo)的權(quán)重將二級指標(biāo) 5 個等級的得分分別歸集到一級指標(biāo)的 5 個等級?計算公式如式 (1) 和式 (2) 所示:

式中:

3S: 三級指標(biāo)的分值；3W: 三級指標(biāo)的權(quán)重；i:三級指標(biāo)中的第 i 個指標(biāo) m: 三級指標(biāo)的總個數(shù)?

式中:

2S: 二級指標(biāo)的分值；2W: 二級指標(biāo)的權(quán)重；i: 二級指標(biāo)中的第 i 個指標(biāo)；m: 二級指標(biāo)的總個數(shù)?

3 應(yīng)用與結(jié)果分析

為全面客觀地檢驗本文所述離散型制造企業(yè)智能化發(fā)展水平評價體系的實效，以某汽車零部件制造企業(yè)為例進行評價診斷及結(jié)果分析?在期項目準(zhǔn)備期，項目組成員通過編制企業(yè)診斷評估實施計劃，初步確定診斷評估周期為 5 天，并提前讓企業(yè)參與線上自評，完成項目準(zhǔn)備階段工作?在項目實施階段，項目組通過召開項目啟動會，與企業(yè)代表充分溝通此次評估診斷行程，確認(rèn)溝通訪談人員與時間?同時項目組專家成員通過車間走訪證據(jù)采集，并結(jié)合線上線下采集的數(shù)據(jù)，得出初步診斷結(jié)論，并召開座談會與企業(yè)高層溝通，編制診斷報告?最后在項目結(jié)束階段，對為期 5 天的診斷進行總結(jié)，匯報診斷報告?

該企業(yè)綜合評價為 AAA, 達(dá)到中級智能水平 (如圖 2 所示)?痛點主要集中在以下兩個方面?

圖2 企業(yè)智能制造發(fā)展水平綜合評估

一方面，在數(shù)字化戰(zhàn)略和組織方面開展的該企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)的頂層設(shè)計不足，主要體現(xiàn)在數(shù)字化戰(zhàn)略缺乏明確性和長遠(yuǎn)規(guī)劃?頂層設(shè)計與企業(yè)實際運營情況脫節(jié)?企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)與管理體系未能及時適應(yīng)智改數(shù)轉(zhuǎn)的需求等方面?

另一方面，“重硬輕軟” 的現(xiàn)象嚴(yán)重?由于企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)相對滯后，存在過度重視硬件設(shè)備投入，而忽視軟件與數(shù)據(jù)平臺重要性的情況?特別是企業(yè)在產(chǎn)品計算?物聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)等應(yīng)用的投入不足?這限制了企業(yè)提升數(shù)字化信息平臺服務(wù)的能力，進一步阻礙了企業(yè)在多樣化應(yīng)用場景中的創(chuàng)新與發(fā)展，從而放慢了它們由 “傳統(tǒng)制造” 向 “智能制造” 轉(zhuǎn)型升級的步伐?

針對此次發(fā)展水平評價體系在該企業(yè)應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的主要痛點，可通過以下幾個維度的提升推動企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)成效?

一是應(yīng)進行深入的內(nèi)部和外部分析，明確企業(yè)的核心競爭力和市場定位，制定符合企業(yè)實際情況的數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)?同時建立跨部門協(xié)作機制，確保數(shù)字化戰(zhàn)略在各部門間得到有效溝通和協(xié)同執(zhí)行，并且企業(yè)可以搭建以數(shù)字化為核心的組織架構(gòu)，明確各部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的職責(zé)和角色?

二是應(yīng)認(rèn)識到軟件和數(shù)據(jù)平臺在智能制造中的關(guān)鍵作用，調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，增加對軟件和數(shù)據(jù)平臺的投入?可以通過引入先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和技術(shù)，提升企業(yè)的數(shù)字化和智能化水平?同時，制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)規(guī)劃，明確建設(shè)目標(biāo)和實施路徑，進一步加強與軟件供應(yīng)商?服務(wù)提供商等合作伙伴的合作，共同推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)和應(yīng)用?

4 總結(jié)與建議

離散型制造企業(yè)在智改數(shù)轉(zhuǎn)過程中選擇評估方法時，應(yīng)根據(jù)自身的行業(yè)特點?發(fā)展階段和實際需求等多方面進行考慮?對于希望全面了解自身智能制造發(fā)展水平的制造業(yè)企業(yè)，可以參考本文所介紹的團體標(biāo)準(zhǔn) T/CAMETA 001001-2019, 并結(jié)合本文所述的某汽車零部件制造企業(yè)診斷實例，開展診斷評價?

原文刊載于《質(zhì)量與認(rèn)證》2025年1月 作者：魏良亭 張麗