數(shù)據(jù)采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或者電量信號(hào),送到上位機(jī)中進(jìn)行分析，處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)或者其他專用測(cè)試平臺(tái)的測(cè)量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測(cè)量系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。

被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量，如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式，即隔一定時(shí)間（稱采樣周期）對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值，也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)測(cè)量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式，元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測(cè)對(duì)象狀態(tài)和測(cè)量環(huán)境為前提，以保證數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)采集含義很廣，包括對(duì)面狀連續(xù)物理量的采集。在計(jì)算機(jī)輔助制圖、測(cè)圖、設(shè)計(jì)中，對(duì)圖形或圖像數(shù)字化過程也可稱為數(shù)據(jù)采集，此時(shí)被采集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數(shù)據(jù)。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先，分布式控制應(yīng)用場(chǎng)合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國內(nèi)外已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。其次，總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大，與個(gè)人計(jì)算機(jī)兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。國內(nèi)外各種數(shù)據(jù)采集機(jī)先后問世，將數(shù)據(jù)采集帶入了一個(gè)全新的時(shí)代。

智能制造離不開車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)的支撐。在制造過程中，數(shù)控機(jī)床不僅是生產(chǎn)工具和設(shè)備，更是車間信息網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，通過機(jī)床數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、統(tǒng)計(jì)、分析和反饋，將結(jié)果用于改善制造過程，將大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性，從而產(chǎn)品生產(chǎn)過程的質(zhì)量和效率。蓋勒普MDC系統(tǒng)幫助企業(yè)解決了這一難題。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備狀態(tài)信息采集分析管理系統(tǒng)MDC（Manufacturing Data Collection & Status Management）主要用于采集數(shù)控機(jī)床和其他生產(chǎn)設(shè)備的工作和運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的監(jiān)視與控制，并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，也可為MES和ERP等其他軟件提供數(shù)據(jù)支持。MDC系統(tǒng)是機(jī)床數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和機(jī)床數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的集成，是具有數(shù)據(jù)采集，機(jī)床監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析處理，報(bào)表輸出等功能的車間應(yīng)用管理和決策支援系統(tǒng)。

MDC通過與數(shù)控系統(tǒng)、PLC系統(tǒng)、以及機(jī)床電控部分的智能化集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)床數(shù)據(jù)采集部分的自動(dòng)化執(zhí)行，不需要*作人員的手動(dòng)輸入，這樣保障了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。在采集數(shù)據(jù)的挖掘方面，MDC為企業(yè)提供了更為化的分析和處理，個(gè)性化的數(shù)據(jù)處理和豐富的圖形報(bào)表展示，對(duì)機(jī)床和生產(chǎn)相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，如開機(jī)率、主軸運(yùn)轉(zhuǎn)率、主軸負(fù)載率、NC運(yùn)行率、故障率、設(shè)備綜合利用率(OEE)、設(shè)備生產(chǎn)率、零部件合格率、質(zhì)量百分比等。的數(shù)據(jù)及時(shí)傳遞并分散到相關(guān)流程部門處理，實(shí)時(shí)引導(dǎo)、響應(yīng)和報(bào)告車間的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，極大了解決問題的能力，推進(jìn)了企業(yè)車間智能制造的進(jìn)程。

對(duì)于大部分制造業(yè)企業(yè)，測(cè)量儀器的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集一直是個(gè)令人煩惱的事情，即使儀器已經(jīng)具有RS232/485等接口，但仍然在使用一邊測(cè)量，一邊手工記錄到紙張，后再輸入到PC中處理的方式，不但工作繁重，同時(shí)也無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，常常管理人員得到的數(shù)據(jù)已經(jīng)是滯后了一兩天的數(shù)據(jù)；而對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的不良產(chǎn)品信息及相關(guān)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)高效率、簡潔、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集更是一大難題。

·實(shí)時(shí)采集來自生產(chǎn)線的產(chǎn)量數(shù)據(jù)或是不良品的數(shù)量、或是生產(chǎn)線的故障類型（如停線、缺料、品質(zhì)），并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫系統(tǒng)中；

·接收來自數(shù)據(jù)庫的信息：如生產(chǎn)計(jì)劃信息、物料信息等；

·傳輸檢查工位的不良品名稱及數(shù)量信息；

·連接儀器，實(shí)現(xiàn)儀器數(shù)字化，數(shù)據(jù)采集儀自動(dòng)從測(cè)量儀器中獲取測(cè)量數(shù)據(jù)，進(jìn)行記錄，分析計(jì)算，形成相應(yīng)的各類圖形，對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)判斷，如在機(jī)械加工零部件的跳動(dòng)測(cè)量，拉力計(jì)拉力曲線的繪制等。