大數據技術是從各種類型的數據中，采用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發(fā)現與精準決策。根據埃森哲的相關數據，目前，大數據產業(yè)已漸趨成熟，亟待被各行各業(yè)所運用。

從互聯網公司引領大數據技術前沿突飛猛進來看，大數據技術創(chuàng)新水平也呈3個階梯。梯隊以谷歌為代表，在大數據技術上處于領先地位；第二梯隊是Yahoo、Facebook 、Twitter 等一大批互聯網企業(yè)；第三梯隊是IBM 、Oracle 等傳統IT 廠商，他們能夠在開源技術基礎上進行改進，與行業(yè)應用系統緊密結合，快速形成一般企業(yè)可直接使用的商用產品。

不過，目前全球大數據行業(yè)發(fā)展整體還算是處在初始階段。不過可能不同的行業(yè)和地區(qū)發(fā)展也有差距。以企業(yè)數量、研發(fā)實力和市場的應用的程度，目前來看，全球大數據發(fā)展大致分為三個梯隊，美國以實力引領整個行業(yè)的發(fā)展。而中國以一批成熟公司形成的完整體系算第二梯隊，接下來是歐洲和日本等細分領域比較強，但沒有完整的產業(yè)體系。

目前，我們已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陜西等地大數據產業(yè)和應用發(fā)展，這些地方先行先試，主動探索，已初見成效。如我們支持和批復貴陽貴安大數據產業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)建工作，在出臺產業(yè)扶持政策、開展數據共享交易、法律法規(guī)等方面成效顯著。

此外，經過各方的共同努力，我國大數據得到了快速發(fā)展。產業(yè)規(guī)模不斷擴大，在部分關鍵技術上實現突破，涌現出一批骨干企業(yè)。阿里公司根據中小企業(yè)的交易情況對銀行的財務和誠信情況進行篩選，并提供無擔保的貸款。目前，已累計發(fā)放貸款2000多億元，服務80余萬家企業(yè)，有力緩解了中小企業(yè)融資難的問題。工商總局聯合浪潮，利用大數據對市場主體進行分析得出：近一年來，新登記市場主體超過60%保持活躍狀態(tài)。

“云計算、大數據本身也推動產生了大量數據，為創(chuàng)新提供了重要的資源。我們堅信數據是未來社會的重要生產資料，必然存在交易，為此我們建設了卓數大數據交易平臺，將數據資源、研發(fā)工具、云服務資源免費開放給創(chuàng)客，為創(chuàng)客節(jié)省創(chuàng)業(yè)成本數億元。