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如何用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧醫(yī)療

2016年7月12日 來源:科工網(wǎng)-國際互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)服務(wù)平臺  瀏覽 737 次 評論(0)

大數(shù)據(jù)能實實在在的解決很多問題,數(shù)據(jù)個核心思想,數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù),我的理解,更廣泛、更加深入的一個數(shù)字化,全社會范圍互聯(lián)互通。數(shù)字化是一種思維方式,做決策的時候,我們考慮用數(shù)字幫助我們做決策,很重要的互聯(lián)互通,今天在座各位,通過智能手機,已經(jīng)體現(xiàn)了有效連通。

大數(shù)據(jù)是一個逐漸發(fā)展過程,早大概1987年左右。當然這是比較早,60年歷史。大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫概念提出,并行計算概念,應(yīng)該在1987年,美國。90年代IBM提出數(shù)據(jù)挖掘。90年代末,提出新概念,商業(yè)智能。2011年麥肯錫系統(tǒng)提出大數(shù)據(jù)概念。

我特別喜歡三個詞,與我們目前整個發(fā)展戰(zhàn)略密切相關(guān)。個講創(chuàng)新,第二個關(guān)鍵詞競爭,第三個是生產(chǎn)力。這是大數(shù)據(jù)里面真正核心?,F(xiàn)在各行各業(yè),全都作為戰(zhàn)略資源,包括紐約時報、金融時報、華爾街日報等等,提出大數(shù)據(jù)作為發(fā)展資源。企業(yè)應(yīng)用分成幾個不同發(fā)展階段,ERP,CRM,再到今天大數(shù)據(jù)。

存儲技術(shù)快速發(fā)展,計算能力以及分析能力發(fā)展過程?,F(xiàn)在大部分數(shù)據(jù)是行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),現(xiàn)在泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)用的比較好。很重要一點,來自機器數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)主題架構(gòu),圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,基本上哪些方面,可能有數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)部分,數(shù)據(jù)整理、租賃、銷售,分發(fā)技術(shù)、分析技術(shù),存儲技術(shù),等等體系架構(gòu),能做到賣信息、賣知識、賣數(shù)據(jù)等等。

數(shù)據(jù)怎么分類?人跟人之間交流,社交網(wǎng)絡(luò),人跟物體交樓,物跟物交流。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭。獲取方式有準實時、非實時的,數(shù)據(jù)從技術(shù)角度,結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。

推動發(fā)展到今天大數(shù)據(jù)這么熱的時候,很重要幾點:移動設(shè)備,每個人是大數(shù)據(jù)使用者、生產(chǎn)者;云技術(shù)已經(jīng)*成熟,社交化,主要的是應(yīng)用,特別強調(diào)一下圈子分析,金融機構(gòu)應(yīng)用*廣,社交圈子的東西,以及企業(yè)圈子已經(jīng)用的*好了,大數(shù)據(jù)幾乎已經(jīng)用到我們各行各業(yè)。

交通早應(yīng)用。零售,沃爾瑪,美國快餐店,麥當勞快餐組合,1996年IBM團隊做快餐組合。早賣書,IBM團隊做體系架構(gòu)。醫(yī)療、零售、金融,我們做的是金融和電器。

怎么樣做好大數(shù)據(jù)項目?件事情就是建立數(shù)據(jù)交流,*重要,整個語言統(tǒng)一。第二,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量,大數(shù)據(jù)時代,不僅僅是數(shù)據(jù)完全正確,三個不同維度:及時性、準確性和完整性。第三才是準確問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量*重要。

數(shù)據(jù)共享,*難,今天每個城市推智慧城市,推數(shù)據(jù)共享,困難依然是數(shù)據(jù)。問題是思想問題。*難解決,數(shù)據(jù)本身預(yù)示著權(quán)力,對這件事情本身控制。每個城市推動過程,碰到問題就是數(shù)據(jù)庫。

另外一個很重要就是分析難。簡單地講這個概念。大數(shù)據(jù)真正核心,怎么樣把數(shù)據(jù)里面有用信息提取過來,運用到?jīng)Q策當中去。獲取信息方法分成四類,報表、統(tǒng)計分析、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘,上世紀93、94年,IBM系統(tǒng)提出來?,F(xiàn)在一系列的算法,我在1999年出的一本書《數(shù)據(jù)挖掘功能、算法及典型應(yīng)用》,科學(xué)院、中科院普遍教材,按照不同方法進行分類。

醫(yī)療現(xiàn)在的問題是成本問題,美國整個醫(yī)療占15%,這樣一個體系架構(gòu)。我們面臨老齡化問題,醫(yī)療產(chǎn)能巨大,這里面舉了一些例子,醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值,在美國據(jù)說每年大概三千億,相當于GDP增長了0.7%體系架構(gòu)。

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量增長*快速,尤其是醫(yī)療影像數(shù)據(jù),這是*快速的體系架構(gòu)。醫(yī)療方面問題,一個是資源問題,參與主體比較復(fù)雜,尤其我們,信息不共享,這是我們目前醫(yī)療面臨問題。

A醫(yī)院拍的片子到B醫(yī)院,不要,必須重新拍。電子化、信息化*重要的醫(yī)療方面的問題,怎么解決這個問題,利用大數(shù)據(jù)方法。大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用,醫(yī)療屬于領(lǐng)先體系架構(gòu)。

數(shù)據(jù)主要來源,包括患者檔案、醫(yī)療機構(gòu)、制藥企業(yè)等等,所以醫(yī)患和藥,這是圍繞這樣一個體系架構(gòu)去做的。它本身數(shù)據(jù)要求周期比較長,一般按要求時間很長,這里面各種各樣一些數(shù)據(jù)。解決方案,本身基礎(chǔ)是什么?這是數(shù)據(jù)架構(gòu)。

利用大數(shù)據(jù)架構(gòu),分析臨床、*作、定價問題、付款問題、支付問題、研發(fā)以及新的商業(yè)模式、體系架構(gòu)、制藥行業(yè),臨床決策,費用報銷等等,這樣一個體系架構(gòu),醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用面*廣。

我?guī)湍λ怪扑幾龅奶悄虿?,預(yù)估一個人7到8年之間,哪些人得糖尿病概率比較高。目前在廣州做肝病的預(yù)估。這種方法,初級醫(yī)生、中級醫(yī)生預(yù)估效果好?,F(xiàn)在到醫(yī)院看病的時候,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)醫(yī)生通過互聯(lián)網(wǎng)查病歷去治,這是大數(shù)據(jù)帶來的價值,用這樣一個方式。

泰康保險數(shù)據(jù),寓教于樂,求關(guān)愛,發(fā)紅包,買一個保險號,交一元,邀請我的朋友交錢給我,幫助我買保險,效果*好,幾周時間,賣出了很多份。

現(xiàn)在在廣東,利用數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)業(yè)鏈,從廠家、配送商到藥店,我們正在打造F2B2B,F(xiàn)指廠商,配送物流體系架構(gòu),到藥店,還有2C體系架構(gòu)。

舉一個簡單例子,廣州黃埔醫(yī)藥,免去小型連鎖自行設(shè)倉庫成本,成本*重要的。通過流通,對各種各樣的數(shù)據(jù)分析,掌握藥物位置、品類、庫存等?,F(xiàn)在我醫(yī)藥浪費很大,很多買回去的藥,到時候不用。有的藥店,有些地方好的藥店過期了,沒有賣掉,浪費*大。通過這樣體系架構(gòu),解決這樣問題。

以前叫互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)藥,現(xiàn)在是“醫(yī)藥+互聯(lián)網(wǎng)”體系架構(gòu)。


現(xiàn)在我全力以赴做的一件事情:把物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備和大數(shù)據(jù),以及醫(yī)療健康體系架構(gòu),正在做這樣一件事情,福州大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)系,復(fù)旦大學(xué)計算機系,西安交大通信工程學(xué)院。很重要一點就是標準。把標準梳理出來,根據(jù)你的年齡段、地域,建立優(yōu)、良、一般、較差、很差。建立這樣一個體系架構(gòu)。

回過頭來以后,中醫(yī)、醫(yī)生建立了一個這種情況下,嚴格進行怎么樣的保健體系架構(gòu)。通過互聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備,直接。這個東西已經(jīng)做到了,包括血壓、血糖、血脂,包括孕婦胎兒心跳。這個東西結(jié)合起來,長期接入,配置大數(shù)據(jù)標準體系,配置所有給你的保健方面的建議,所以這是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)跟智慧醫(yī)療結(jié)合。

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