半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出。自此之后，以人工智能為核心的變革正在緩緩拉開大幕。繼此前在2016中國大數據產業(yè)峰會上表述了“人工智能是大數據應用方式，無人車超越互聯網”的看法之后，李彥宏在13號的百度開放云戰(zhàn)略發(fā)布會上，再次強調了大數據、云計算、人工智能三者之間的“親緣關系”，“云計算其實已經不是簡簡單單的云存儲和對計算能力的需求。其實它越來越是大數據、云計算和人工智能‘三位一體’的東西?！崩顝┖赀@樣定義當前的云計算。

　　大數據、云計算、人工智能的界限已愈加模糊

　　“人工智能技術其實是一個*廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像，它其實越來越和大數據、云計算的界限在變得模糊?！痹诋斕斓陌l(fā)布會上，李彥宏這樣描述人工智能、大數據、云計算的關系。

　　三者的聯系確實*緊密。人工智能之所以歷經這么多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。李彥宏曾在今年5月的大數據產業(yè)峰會上指出，2006年之所以是人工智能的一個拐點，因為數據量越來越大，計算能力越來越強，過去不實用的，到2006年逐步進入了實用階段。這意味著，在通往人工智能的路上，兩個不可或缺的角色：大數據、云計算，三者幾乎是“鐵三角”的關系。

　　相關數據顯示，未來云計算市場的規(guī)模有望達到1萬億美元，在近十年后發(fā)展成重塑企業(yè)思考和使用技術方式的“海嘯”，因而也吸引了不少微軟、谷歌、亞馬遜、百度等科技巨頭的競逐。但在傳統(tǒng)的觀念中，外界對所謂的云的認知依然停留在其充當存儲與計算的工具而已。但在當天的發(fā)布會上，李彥宏指出，過去這種所謂的云計算沒有技術含量，但是如果用大數據、人工智能一起為企業(yè)提供技術服務的話，想象空間還是*大的。事實上，大數據、云計算在助力百度通往人工智能方面上意義深遠，而人工智能的突飛猛進、海量數據的積累，也為云計算帶來的新的可能。或許也基于此，百度開放云的重新堆棧也分為三層：云計算層、大數據應用層、和人工智能層，實現“三位一體”。

　　技術出身的李彥宏一直強調云的意義與百度的技術基因，他告訴與會者，百度是互聯網公司當中，早擺脫掉傳統(tǒng)硬盤，完全用閃存來做搜索服務、云服務的。“兩、三年前，我們開始大規(guī)模地使用GPU來代替CPU來做計算，這幾年也證明它是代表了全球云計算的趨勢;今天，百度可能是全規(guī)模的FPGA集群，現在也有越來越多的公司開始意識到這是帶領未來的。”李彥宏認為，這種云計算趨勢，才是“有技術含量的”。百度云也確實正在展現雄厚的實力：近萬臺機器的萬兆在線集群、雙向加速保障用戶訪問速度，2TB+的帶寬覆蓋能力，可支持億萬用戶同時在線……

　　有百度高層曾形容，云計算重新定義了IT，大數據重新定義了“資產”，人工智能則重新定義了“效率”。《大數據時代》作者舍恩伯格的判斷是，目前正處在大數據時代的早期。所以對于百度來說，可以更形象地形容三者的關系——其如今正通過搜索引擎積累了大量的數據“金礦”，未來將通過云計算進一步加以提純，而人工智能則給予百度繼續(xù)“挖礦”的能力。

　　百度的AI探索：紙上談兵的數據與虛無縹緲的云正落地

　　明白這樣的關系后，我們不難理解為何百度近年來一直強調從搜索引擎到人工智能的轉型。百度之所以做了很多前瞻性和領先性的產品與布局背后，源于百度已經逐漸找到了如何把被外界看做是紙上談兵的“數據”與虛無縹緲的“云”的價值，并找到使之轉化為具有實際應用價值的產品的有效方式。

　　巨頭環(huán)飼之下，想在人工智能時代分一杯羹，絕非易事。AI的基礎是大數據。對于作為人口多的大搜索引擎的百度而言，搜索引擎每天爬取大量的數據，百度是天然的大數據企業(yè)，擁有完整、領先的大數據技術。

　　而與此同時，正如微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇所言，“作為搜索引擎出身的百度應該是國內有機會做好云計算基礎的公司，因為搜索引擎必須把整個互聯網都抓在服務器里面，做大規(guī)模的分析”。作為百度大數據引擎的精華，近來出現的百度大腦融合了全球領先的深度學習算法、數據建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，實現了無時無刻不在學習與成長，它擁有200億個參數，構造起上的深度神經網絡。

　　當數據和云逐漸落地后，從百度正抓住機會，無論從語音識別、圖像識別、無人車這三個方面均可以看到百度在人工智能方面的探索。隨后外界看到了百度的AI初步成果：比如精準的識圖技術。用手機拍一朵花的照片，上傳給百度能后還原并識別出它是一朵花并在百度百科里找到花的屬性，背后則是百度大腦把它轉化成“0101”的數字流，然后輸入到深度神經網絡里，經過層層的分析、復雜的學習算法和大數據比對;比如小度機器人的成功表現。通曉萬族語言必然離不開將個體與后臺海量的數據庫匹配，從而得出答案……

　　除卻上述個人應用場景的成果，李彥宏還在發(fā)布會上描繪了將AI技術應用于企業(yè)服務的場景：外賣行業(yè)可以統(tǒng)計其實一天要送多少單，規(guī)劃路徑保證配送的時間、準時;通過定位與百度營銷的平臺和經驗為線下零售店吸引消費者;通過云計算給一個金融機構提供用戶畫像，是否貸款給一個消費者，及給予多高的利率或額度等等。這些嘗試正在一步步累積百度在新戰(zhàn)局中的技術優(yōu)勢，正如李彥宏所說，“如果你總有新的東西出來，總是可以有很多東西領先別人兩、三年，那這就是技術上的核心競爭力了，玩這個游戲就變得有意思了”。

　　種種跡象也表明，當對云端的深度探索和完善后，爆發(fā)潛能的百度正一步步逼近智能。當百度逐一將文本、語音、語義、圖像、人臉識別等技術打通結合后，百度勢必迎來李彥宏強調的“技術奇點”。

　　云和大數據將指引人工智能改變未來

　　當然，不止是百度的“技術奇點”。

　　雷·庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中預測稱，當所謂的“奇點”臨近，終在某拐點處急劇加速，量變到質變顛覆人類的面貌。書中也寫道，迎來這一轉折點時刻必然離不開三項技術的曲線法發(fā)展——除卻人工智能，奇點的臨近還要倚賴基因工程、納米工程的發(fā)展。

　　無疑作為驅動力之一的人工智能未來將迎來強大爆發(fā)力。所以不止是百度的“技術奇點”，人工智能將更好地服務于每個人的生活，推動時代進步。李彥宏曾在百度一次Summer Party上的演講上勾勒了一個關于人工智能的科幻式未來，“我期待著有一天，人們可以不再需要電腦、不再需要手機，只要把一個小小的芯片植入你的腦子，你就可以無所不知、無所不能”。

　　但說到底，已經應用于語音識別、圖像處理、計算機視覺、甚擊敗了圍棋九段李世石機器人領域的人工智能，如今的一系列成績背后，是海量大數據的積累與學習，而且在沒有云的時代，一切均無法想象。

　　正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。借用百度總裁張亞勤更的話來描述，在大數據、云計算、以及人工智能這三股力量推動之下，在未來的30年中，虛擬的一切將真正實現物理化。

　　在這一發(fā)展進程中，有遠見的巨頭企業(yè)已經開始利用數據規(guī)模和技術優(yōu)勢深耕布局做好新一輪PK戰(zhàn)準備。百度此番也做了先行者。如果說在搶入口階段BAT還各有千秋的話，那么無疑，已搶灘云計算、大數據、深度學習等尖端創(chuàng)新技術的百度云在未來的人工智能階段將占盡優(yōu)勢，正如李彥宏對百度云計算的期望，“我們有大規(guī)模處理數據的能力，我們有人工智能，以及很多領域的創(chuàng)新可以作為工具提供給大家，所有這些能力結合起來，其實在各個行業(yè)能夠發(fā)揮出它*獨特作用?！?