工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)(包括能夠自學(xué)習(xí)的認(rèn)知計算)、企業(yè)級云平臺等新一代IT技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的一種新的應(yīng)用生態(tài)。工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型要從自身的條件出發(fā)，先在實(shí)踐中摸索，然后逐漸深入和延伸。轉(zhuǎn)型過程中重要的是要有一個統(tǒng)一、開放和可擴(kuò)展的架構(gòu)，為后續(xù)漸進(jìn)的深入和延伸提供平臺支撐，這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對智能制造體系的系統(tǒng)支撐。

當(dāng)前，智能制造熱度高漲，石化、鋼鐵、機(jī)械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機(jī)制造等行業(yè)紛紛開始探索建設(shè)智能工廠。《中國制造2025》明確提出要推進(jìn)制造過程智能化，在領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠、數(shù)字化車間，這必將加速智能工廠在工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。預(yù)計未來3-5年，將涌現(xiàn)出一批智能工廠。

一、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角探索智能制造演進(jìn)

從工業(yè)發(fā)展的歷程來看，歷經(jīng)蒸汽機(jī)工業(yè)1.0時代、電氣化工業(yè)2.0時代、信息化工業(yè)3.0時代，而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的深度融合，使得工業(yè)進(jìn)入智慧化的時代，即工業(yè)4.0。工業(yè)4.0是在個性化智能產(chǎn)品的需求驅(qū)使下，并在以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下出現(xiàn)的新一代變革趨勢。新的變革具備三個特征：

垂直整合（企業(yè)內(nèi)）

各機(jī)器及生產(chǎn)線的自控系統(tǒng)、工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、以及ERP等系統(tǒng)的整合，打破信息化系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的歷史鴻溝，使工廠與企業(yè)的生產(chǎn)制造能力得以優(yōu)化。

水平整合（企業(yè)間）

企業(yè)內(nèi)部及跨企業(yè)邊界的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的整合，使得信息的共享、業(yè)務(wù)功能的組合可以跨越組織的邊界，使價值鏈的整體競爭力得以。

端到端價值鏈的數(shù)字化整合（生態(tài)鏈）

這是實(shí)現(xiàn)“智能制造云”的愿景，用戶只要提交需求，就可以獲得所需的產(chǎn)品，而云端相關(guān)價值鏈各企業(yè)的制造與業(yè)務(wù)能力都以API的方式發(fā)布，使得快速柔性組合與調(diào)度執(zhí)行成為可能，化發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計、制造、服務(wù)等多方面的綜合能力。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造的“三駕馬車”

資產(chǎn)智能管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這“三駕馬車”，是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵。資產(chǎn)智能管理是智能制造數(shù)據(jù)的核心來源，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺連接了所有人、物與事，然后利用大數(shù)據(jù)工具來分析已知事件，預(yù)測問題，挖掘新知識，協(xié)助管理決策等。

資產(chǎn)智能管理是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)來源

資產(chǎn)智能管理（AIM）、傳統(tǒng)資產(chǎn)管理（EAM）以及資產(chǎn)性能管理（APM）能夠?qū)崟r產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。資產(chǎn)智能管理無間斷地處理制造各個領(lǐng)域生成的數(shù)據(jù)，包括歷史記錄數(shù)據(jù)以及實(shí)時質(zhì)量流程中獲得的時域信息。以資產(chǎn)只能管理為例，僅僅通過監(jiān)測一定數(shù)量的設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行時間來安排預(yù)防性維護(hù)并不足以成為大數(shù)據(jù)手段。但是如果用戶使用震動分析、熱紅外成像、流程條件數(shù)據(jù)、實(shí)時位置信息以及在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關(guān)類似設(shè)備的失效模式時，才真正涉及到了大數(shù)據(jù)處理。概括的說，把所有這些資產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，再利用演繹和預(yù)測分析等方法對這些數(shù)字進(jìn)行分析時，這是實(shí)現(xiàn)智能制造管理關(guān)鍵步驟。