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藍(lán)鯨TMT 楊博丞
2016年，是許多行業(yè)的元年，同時(shí)它也是智能汽車發(fā)展的元年。內(nèi)容包括產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)趨勢等諸多方面。而2017年，這些概念都將進(jìn)入實(shí)質(zhì)發(fā)展階段，正式落地。而一些傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始紛紛布局智能汽車領(lǐng)域。
2016年已經(jīng)過去，2017未來已來。
回顧過去的一年里，各類科技產(chǎn)品層出不窮，為我們的生活添彩。而過去一年中藍(lán)鯨TMT不斷報(bào)道著國內(nèi)外重大科技新聞。
上周，《從AI、VR到智能穿戴，2016智能硬件：我很忙》一文為大家盤點(diǎn)了2016年的智能硬件回顧與未來趨勢預(yù)判。
而今天，藍(lán)鯨TMT將對智能汽車這一領(lǐng)域進(jìn)行盤點(diǎn)與梳理，以及預(yù)測它在2017年將會(huì)有怎樣的變化。
近兩年，智能汽車是汽車行業(yè)熱的之一，其經(jīng)歷了質(zhì)疑、爭論、跟風(fēng)、試錯(cuò)等一系列鋪墊和積累。
2016年，是許多行業(yè)的元年，同時(shí)它也是智能汽車發(fā)展的元年。內(nèi)容包括產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)趨勢等諸多方面。而2017年，這些概念都將進(jìn)入實(shí)質(zhì)發(fā)展階段，正式落地。而一些傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始紛紛布局智能汽車領(lǐng)域。
一說到智能汽車可能很多人都會(huì)想到無人車，是的，但它只能說是智能汽車中的一環(huán)，而智能汽車則包含車聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互、智能傳感器等多個(gè)軟件和設(shè)備，我們可以把它稱之為智能汽車“生態(tài)鏈”。
1.百度無人車獲美測試牌照
去年9月1日，百度宣布正式獲得美國加州頒發(fā)的全球第15張無人車上路測試牌照。在培育3年后，百度無人駕駛項(xiàng)目有望進(jìn)入快跑期。有消息稱，百度計(jì)劃2018年推出無人駕駛量產(chǎn)車型。
根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究，2015年全球智能汽車市場需求1900億元，自主駕駛和系統(tǒng)占據(jù)優(yōu)勢地位，2020年，自主駕駛翻5倍、系統(tǒng)翻4倍，總市場空間7000億元。國內(nèi)市場2015年市場需求700億元，2020年超2500-3000億元。
2.樂視超級(jí)汽車量產(chǎn)還有待時(shí)日
去年4月20日，樂視超級(jí)汽車概念車正式亮相，樂視創(chuàng)始人賈躍亭稱，樂視超級(jí)汽車的百公里加速、續(xù)航里程、時(shí)速將超越特斯拉Model S。
而樂視汽車具備較強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)基因，前臉配有超大的LED屏，可向路人顯示車輛狀態(tài)，主打智能互聯(lián)概念，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能，并實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，具備人臉識(shí)別、情緒識(shí)別、環(huán)境識(shí)別和路徑識(shí)別等功能。自宣布造車計(jì)劃以來，樂視汽車先后戰(zhàn)略投資充電樁公司、控股易到用車、與美國初創(chuàng)電動(dòng)車公司Faraday & Future達(dá)成合作，逐步完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。
而后樂視被曝資金鏈出現(xiàn)問題，汽車工廠隨之停工。但目前，樂視已經(jīng)“補(bǔ)血”完畢，其工廠也正式開建。但有業(yè)內(nèi)人士表示，樂視汽車要真正駛向?qū)嶋H道路還有一段距離。
3.特斯拉系統(tǒng)存缺陷人死亡
去年5月，美國一位特斯拉車主出車禍而亡，而這位名叫Joshua Brown的男人也不幸地被稱為自動(dòng)駕駛汽車的位死者。諷刺的是，事故發(fā)生前不久這哥們還在發(fā)布視頻，為特斯拉autopilot系統(tǒng)實(shí)力打廣告。
今年7月，美國一位Model S車主在使用Autopilot自動(dòng)駕駛模式時(shí)發(fā)生事故死亡，美國高速公路交通委員會(huì)表示，將對2.5萬輛特斯拉Model S車型展開初步調(diào)查。
今年9月，一男子駕駛特斯拉在高速公路行駛，前車躲避障礙物，該男子躲閃不及撞上道路清掃車發(fā)生車禍。這是國內(nèi)首起披露的特斯拉自動(dòng)駕駛功能引發(fā)的致死交通事故。
特斯拉隨后承認(rèn)，“Autopilot正在改善，但仍缺*，因此司機(jī)需要保持警惕。數(shù)據(jù)顯示，在有司機(jī)監(jiān)督的情況下啟用，Autopilot能減少司機(jī)的*作負(fù)擔(dān)，相對于純手動(dòng)駕駛從統(tǒng)計(jì)意義上帶來更好的性?！?/span>
特斯拉的擁有者永遠(yuǎn)不會(huì)認(rèn)為它有什么問題，就好像蘋果的粉絲會(huì)不假思索地排隊(duì)購買iPhone一樣。但是隨著特斯拉這起“自動(dòng)駕駛奪車禍”，也再次引起了無人駕駛的路線之爭。
4.上汽聯(lián)合推出互聯(lián)網(wǎng)汽車
去年7月，上汽集團(tuán)(600104,股吧)與舉辦了名為“登陸·探索”的互聯(lián)網(wǎng)汽車新品類聯(lián)合發(fā)布會(huì)，“全球首款量產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)汽車”榮威RX5上市，共推出兩個(gè)排量共8款車型，而此次，上汽和阿里強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，讓汽車真正插上互聯(lián)網(wǎng)翅膀，實(shí)現(xiàn)人-車-互聯(lián)。這被譽(yù)為是進(jìn)入智能汽車領(lǐng)域重要的一環(huán)。
5.長安汽車(000625,股吧)完成無人駕駛測試
去年4月17日，長安汽車宣布完成2000km超級(jí)無人駕駛測試項(xiàng)目。長安汽車此次長距離無人駕駛測試總里程 超過2000km，在歷時(shí)近6天，途經(jīng)四川、陜西、河南、河北等多個(gè)省市及地區(qū)后，終抵達(dá)北京。
根據(jù)長安汽車智能汽車技術(shù)發(fā)展規(guī)劃，高速路況的長途自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃于2018年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，復(fù)雜城市路況的完全自動(dòng)駕駛汽車計(jì)劃于2025年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
……
智能汽車領(lǐng)域“危機(jī)四伏”
回顧2016年的智能汽車行業(yè)，可以用一句成語來形容——如火如荼?？赡芩浅薞R行業(yè)以外火的領(lǐng)域了。
通過剛才的小盤點(diǎn)，我們可以看到關(guān)于智能汽車的種種新聞，而令人印象深的，可能莫過于特斯拉的事件，畢竟特斯拉在無人駕駛方面是“老大哥”的地位，所以有關(guān)于這幾起事件車主卻極其關(guān)心。
為什么特斯拉會(huì)出這樣的事故？這還要從它的原理說起。
大家都知道，無人駕駛技術(shù)關(guān)鍵的就是它的傳感器、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多個(gè)部分配合，這相當(dāng)于人的眼睛和耳朵，它們分布于車身四周，通過剛所說的三個(gè)設(shè)備得知前方、后方、側(cè)面有無車輛或行人，從而保證行車。
但目前，特斯拉所使用的傳感器為毫米波雷達(dá)，而這種雷達(dá)的測定范圍有限，并且容易被干擾。
Model S所使用的毫米波雷達(dá)，其頻率與波長都是被逆向得出，如果設(shè)置了彈性機(jī)制，頻率隨機(jī)，那么逆向的難度自然會(huì)加大。而從算法層面來說，目前Model S雖然進(jìn)行了不同傳感器的數(shù)據(jù)融合，但是并沒有針對異常數(shù)據(jù)有分析過程。
對于前文所述的幾起事故原因均是源于在其車左方出現(xiàn)障礙物而沒有即使避開導(dǎo)致，藍(lán)鯨TMT特此就此問題咨詢了360網(wǎng)絡(luò)技術(shù)顧問劉健皓。
劉健皓表示，目前特斯拉的自動(dòng)駕駛傳感器系統(tǒng)還存在缺陷，自動(dòng)駕駛?cè)匀粸檩o助駕駛，在駕駛過程中司機(jī)仍然要保持警惕和人工*作。
“被撞的原因是，因?yàn)楹撩撞ɡ走_(dá)和高清攝像頭無法測定定點(diǎn)，而特斯拉的Autopilo系統(tǒng)中沒有半輛車的模型，所以無法被識(shí)別清楚，即便被識(shí)別距離已經(jīng)*近，這來不及讓司機(jī)做反應(yīng)。”劉健皓對藍(lán)鯨TMT解釋到。
“在高速公路上，汽車行駛方向偏離15度角就可能導(dǎo)致一場翻車事故”，劉健皓認(rèn)為，車聯(lián)網(wǎng)雖然給人們帶來了便利和人性化的體驗(yàn)，但漏洞引發(fā)的智能汽車問題也需要引起足夠的重視?！拔覀兘裉斓幕顒?dòng)就是為了提高大家汽車防護(hù)意識(shí)?！?/span>
“現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛的模型和算法還存在缺陷，需要去解決，而汽車和生息息相關(guān)，因此汽車相比其他網(wǎng)絡(luò)問題更加嚴(yán)峻，更應(yīng)重視與關(guān)注?！眲⒔○λ{(lán)鯨TMT說道。
由于目前無人駕駛所使用的均是基于人工智能的算法之一，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、云端深度學(xué)習(xí)是必備之條件。因此，問題便顯得尤為出眾。
智能汽車未來會(huì)有怎樣的出路？
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2017年的智能汽車領(lǐng)域趨勢大致有4個(gè)方向和內(nèi)容：車聯(lián)網(wǎng)、、人機(jī)交互、無人車傳感器。
首先是車聯(lián)網(wǎng)，一提起車聯(lián)網(wǎng)很多人都會(huì)覺得車聯(lián)網(wǎng)就是把車接入互聯(lián)網(wǎng)，但實(shí)際完全不是這樣，車聯(lián)網(wǎng)需要的是一個(gè)生態(tài)，需要的是深度的植入和深度的系統(tǒng)。
據(jù)了解，車聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)“端管云”的三層體系。
層（端系統(tǒng)）：端系統(tǒng)是汽車智能傳感器，負(fù)責(zé)采集與獲取車輛的信息，感知行車狀態(tài)與環(huán)境；是具有車內(nèi)通信、車間通信、車網(wǎng)通信的泛在通信終端。
第二層（管系統(tǒng)）：解決車與車（V2V）、車與路（V2R）、車與網(wǎng)（V2I）、車與人（V2H）的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)車輛自組網(wǎng)及多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的通信與漫游，在功能和性能上保障實(shí)時(shí)性、可服務(wù)性與網(wǎng)絡(luò)泛在性。
第三層（云系統(tǒng)）：車聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)云架構(gòu)的車輛運(yùn)行信息平臺(tái)，它的生態(tài)鏈包含了ITS、物流、客貨運(yùn)、汽車租賃、汽車制造商、4S店等，是多源海量信息的匯聚，因此需要虛擬化、認(rèn)證、實(shí)時(shí)交互、海量存儲(chǔ)等云計(jì)算功能。
其次是車聯(lián)網(wǎng)的問題，對于此，資深媒體人、扯氮集博主魏武揮認(rèn)為，車聯(lián)網(wǎng)的性極為重要。
“因?yàn)檐嚶?lián)網(wǎng)跑的是數(shù)據(jù)，但車聯(lián)網(wǎng)本身，是由各種品牌下廠商自家生產(chǎn)的系統(tǒng)來產(chǎn)生數(shù)據(jù)的，而這些系統(tǒng)會(huì)提供一些外部接口，用于第三方應(yīng)用。對汽車廠商來說，它們是需要架構(gòu)的，因?yàn)闆]有一個(gè)消費(fèi)者愿意接受自己的“智能汽車”存在被黑的可能。”
而機(jī)奇點(diǎn)車季申認(rèn)為，問題其實(shí)是來自于技術(shù)，定位于服務(wù)，技術(shù)層面有軟硬件的區(qū)分和協(xié)議的、通信的和云端服務(wù)器的?！霸谏蠒?huì)有基本的三個(gè)要素，簡稱為CIA?！?/span>
C是保密性，因?yàn)樯婕暗搅薃PP的遠(yuǎn)程開啟汽車，以及汽車在行駛過程大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這些都是和用戶緊密聯(lián)系的。
I是從車的資產(chǎn)來說，它所有功能的增加，或者是一些功能的升級(jí)、刪減，無論怎么去做都要保證完全性。
A則是可行性，是針對車的主動(dòng)預(yù)警功能和控制功能。比如說你車在往前開的時(shí)候看到一個(gè)障礙物必須要停下來，這是工程的可行性。
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是老生常談的話題之一，但它對于車聯(lián)網(wǎng)來說，可能是一個(gè)新的議題，也是一個(gè)新的技術(shù)。因此對于一些創(chuàng)業(yè)者來說，將漏洞補(bǔ)好后在上線，如果到后才發(fā)現(xiàn)有漏洞，再做整改會(huì)導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目延遲，甚上不了線。
第三是人機(jī)交互，目前已經(jīng)有很多智能交互公司在做人機(jī)交互上的研發(fā)，包括小i機(jī)器人，思必馳、科大訊飛(002230,股吧)等企業(yè)。而人機(jī)交互是智能汽車中重要的一環(huán)。
通過人機(jī)交互功能車輛才能得知車主的進(jìn)一步行為習(xí)慣是怎樣的。這項(xiàng)交互技術(shù)涵蓋3大類：語音識(shí)別、圖像識(shí)別、云端深度學(xué)習(xí)。
語音識(shí)別主要是通過語言交互對無人車下達(dá)令，實(shí)現(xiàn)目的地到達(dá)以及各種娛樂需求；圖像識(shí)別主要是協(xié)助無人車識(shí)別天氣，道路拐彎，避免行人等重要功能；云端深度學(xué)習(xí)主要是將無人車經(jīng)過的路徑上傳云端后，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，運(yùn)用服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，傳回?zé)o人車。
第四是無人車傳感器。傳感器系統(tǒng)包括傳感器、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多個(gè)部分，信息融會(huì)貫通后，無人車才會(huì)做出報(bào)警、剎車等反應(yīng)。而在真正行駛過程中，無人車會(huì)遇到種種難以想象的問題，如果駕駛員稍不注意，就可能發(fā)生車毀人亡的災(zāi)難事故。
在上文中我們也提及，當(dāng)前無人車的傳感器系統(tǒng)還存有一定缺陷，包括模型缺陷和算法缺陷，因此在駕駛無人車時(shí)，車主還是要隨時(shí)做好手動(dòng)干預(yù)的準(zhǔn)備。
百度CEO李彥宏曾說，人工智能目前已發(fā)展出了一系列的技術(shù)，并在很多地方進(jìn)行應(yīng)用。未來不管汽車還是其他科技產(chǎn)品，你都可以用自然語言跟它交流，人工智能在未來會(huì)有*多的應(yīng)用。
但愿今后，我們能在不同城市看見飛奔在公路上的無人車。也許，這不是夢。
