物聯(lián)網(wǎng)得到采用的勢(shì)頭越來(lái)越猛，但是公共云跟得上步伐嗎?數(shù)據(jù)引力會(huì)影響企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式，從而促使一些云服務(wù)提供商重新考慮戰(zhàn)略。
無(wú)論我們?cè)鯓优?，都不可能違背物理定律。我具體指的是數(shù)據(jù)引力(data gravity)和計(jì)算。網(wǎng)絡(luò)邊緣的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)IT運(yùn)營(yíng)和廠商服務(wù)帶來(lái)了顯著的影響。
比如說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)已迫使數(shù)據(jù)模式發(fā)生了變化，促使亞馬遜發(fā)布Snowball Edge――這種數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備擁有整合的存儲(chǔ)和計(jì)算資源。Snowball Edge為網(wǎng)絡(luò)邊緣賦予了一些計(jì)算功能，并且便于將數(shù)據(jù)傳回到云端。Snowball Edge代表了公共云的未來(lái)嗎?安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)合伙人彼得·萊文(Peter Levine)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)將終結(jié)公共云。
數(shù)據(jù)引力
萊文拋出的觀點(diǎn)是，傳感器數(shù)量激增以及需要處理這些數(shù)據(jù)將阻礙而不是加快公共云采用。公共云模式假設(shè)數(shù)據(jù)駐留在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)里面。一直以來(lái)飽受詬病的是，數(shù)據(jù)引力有利于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)，而不是有利于客戶。
亞馬遜提供了眾多方法將數(shù)據(jù)裝入到AWS。從Snowball物理硬盤(pán)到牽引式掛車(chē)上的存儲(chǔ)，AWS可以攝取大小的數(shù)據(jù)。相比將數(shù)據(jù)重新取出來(lái)，將數(shù)據(jù)裝入到AWS的成本極低。拋棄AWS的成本很高，這個(gè)無(wú)情的事實(shí)讓數(shù)據(jù)成為不能承受之重。
將數(shù)據(jù)托管在AWS數(shù)據(jù)里面有眾多優(yōu)勢(shì)。吸引人的特性無(wú)疑就是能夠針對(duì)你收集的所有數(shù)據(jù)，充分利用種類(lèi)越來(lái)越多的AWS計(jì)算服務(wù)。AWS現(xiàn)在將機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能作為一項(xiàng)服務(wù)來(lái)提供。實(shí)際使用起來(lái)的話，機(jī)器學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)。萊文認(rèn)為，正是這樣的數(shù)據(jù)集和處理導(dǎo)致云計(jì)算走向死亡。
許多迷你數(shù)據(jù)
具有物聯(lián)網(wǎng)功能的設(shè)備繼續(xù)在生成海量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)引力在能夠使用傳感器生成的數(shù)據(jù)方面扮演著關(guān)重要的角色。一個(gè)例子是自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需要的數(shù)據(jù)。這種汽車(chē)上的傳感器可攝取數(shù)TB的數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)。從純粹的延遲和帶寬這個(gè)角度來(lái)看，不可能將來(lái)自數(shù)百萬(wàn)輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)傳回到某個(gè)數(shù)據(jù)用于決策處理。
因此，決策處理必須在靠近數(shù)據(jù)的地方：汽車(chē)?yán)锩孢M(jìn)行。想在惡劣的天氣條件下識(shí)別停車(chē)標(biāo)志，并根據(jù)路況來(lái)決定采取的行動(dòng)步驟，這需要相當(dāng)強(qiáng)大的處理能力。這個(gè)例子并不是自動(dòng)駕駛汽車(chē)所獨(dú)有的。物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算開(kāi)始以類(lèi)似邊緣處數(shù)據(jù)收集器的速度來(lái)擴(kuò)展。據(jù)萊文聲稱，如今沒(méi)有自動(dòng)駕駛功能的豪華車(chē)就有100個(gè)CPU。公共云根本無(wú)法抵消實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)處理的物理影響。
這一切對(duì)企業(yè)IT和公共云采用來(lái)說(shuō)意味著什么?物聯(lián)網(wǎng)是預(yù)計(jì)消費(fèi)者企業(yè)和企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)的下一股熱潮。單單一家公司可能就有數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器在生成和處理本地設(shè)備上的數(shù)TB數(shù)據(jù)。每一個(gè)本地設(shè)備在管理上就相當(dāng)于數(shù)據(jù)，或者少相當(dāng)于數(shù)據(jù)pod。因而，物聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)IT帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施
AWS SnowballEdge無(wú)異于承認(rèn)了某種級(jí)別的計(jì)算在遠(yuǎn)程站點(diǎn)進(jìn)行。AWS re:Invent 2016大會(huì)上演示的例子是風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的傳感器數(shù)據(jù)。渦輪發(fā)電機(jī)生成大量的數(shù)據(jù)，其中一些數(shù)據(jù)需要靠近數(shù)據(jù)生成源來(lái)分析。Snowball Edge能夠執(zhí)行一些分析工作，并將較龐大的數(shù)據(jù)集傳回到AWS以便數(shù)據(jù)挖掘或歸檔。在許多情況下，處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所需要的計(jì)算資源酷似整個(gè)數(shù)據(jù)的設(shè)備。
結(jié)果呢?公共云試圖解決的所有問(wèn)題重新出現(xiàn)了。這些年來(lái)，企業(yè)IT部門(mén)專(zhuān)注于整合數(shù)據(jù)和服務(wù)。整合服務(wù)給公共云帶來(lái)了機(jī)會(huì)。對(duì)終用戶來(lái)說(shuō)，擁有和運(yùn)行整合型數(shù)據(jù)的是客戶還是公共云提供商并不重要。對(duì)公司來(lái)說(shuō)，邊緣物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算重新帶來(lái)了分布式企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的復(fù)雜性。
在如今的環(huán)境下，人員、流程和技術(shù)趨向集中式管理。企業(yè)部門(mén)需要為部署微型數(shù)據(jù)制定一項(xiàng)策略。我預(yù)測(cè)，AWS不會(huì)任由這塊業(yè)務(wù)被傳統(tǒng)的企業(yè)IT廠商搶去。SnowballEdge可謂是滿足私有云功能的那種類(lèi)型的混合平臺(tái)的先導(dǎo)。我預(yù)計(jì)，更多的托管型物理硬件產(chǎn)品會(huì)融合亞馬遜的物聯(lián)網(wǎng)愿景，這包括亞馬遜的物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)工具包。
我還預(yù)計(jì)，廠商們會(huì)格外注重一種可信任的集成平臺(tái)模式，比如超融合基礎(chǔ)設(shè)施。我在密切關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資。思科近宣布收購(gòu)AppDynamics，后者將成為思科的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)的一部分。在被思科收購(gòu)之前，AppDynamics并沒(méi)有專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng)。收購(gòu)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)重新定位表明，物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)IT廠商們的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。
現(xiàn)在說(shuō)公共云已窮途末路為時(shí)太早。我擯棄了擊鼓迎戰(zhàn)AWS的做法。我確實(shí)預(yù)計(jì)，由于企業(yè)IT及時(shí)調(diào)整，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算，來(lái)自傳統(tǒng)公司和公共云公司的解決方案都會(huì)應(yīng)勢(shì)而變。
