應(yīng)用服務(wù)提供商將會愈來愈多，以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)的多元需求，進(jìn)而針對各領(lǐng)域提供服務(wù)。法新社
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)已悄然改變?nèi)祟惿?，使人們不得不關(guān)注其發(fā)展趨勢。專注于物聯(lián)網(wǎng)通訊發(fā)展的研究單位Ovum于2017年全球物聯(lián)網(wǎng)會議（Internet of Things World 2017），發(fā)表2017年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展五大關(guān)鍵趨勢。
，低功率廣域（Low Power， Wide Area，LPWA）網(wǎng)絡(luò)將走向主流，LPWA技術(shù)逐漸被重視，特別是NB－IOT（Narrowband IoT）、LTE－M兩種傳輸協(xié)議，將會被廣泛導(dǎo)入智慧城市、智能電表等領(lǐng)域，以提供低價、低帶寬流量使用，以及低用電量的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。
第二，為了滿足物聯(lián)網(wǎng)多元分歧需求，大型電信公司雖然具有市場和技術(shù)優(yōu)勢，但仍無法滿足各種應(yīng)用需求，因此產(chǎn)業(yè)內(nèi)將會出現(xiàn)更多應(yīng)用服務(wù)提供商，針對各特定領(lǐng)域提供服務(wù)。
第三，信息成為物聯(lián)網(wǎng)首要課題。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用越來越廣泛，問題層面，以及其防護(hù)的廣度將成為企業(yè)首要考慮。
第四，大數(shù)據(jù)（Big Data）和機器學(xué)習(xí)啟動物聯(lián)網(wǎng)新商機。物聯(lián)網(wǎng)資料分析轉(zhuǎn)向“邊緣端”，由終端設(shè)備就近搜集匯整數(shù)據(jù)，同時，發(fā)展信息流（streaming data）分析工具逐漸重要，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會導(dǎo)入更多機器學(xué)習(xí)引擎（machine－learning engines）與人工智能（AI）應(yīng)用。
第五，物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)商業(yè)模式持續(xù)成長，物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)應(yīng)用，為了方便使用者快速導(dǎo)入，并導(dǎo)入成本，平臺即服務(wù)（Platform as a Service；PaaS）、軟件及服務(wù)（Software as a Service；SaaS）的商業(yè)模式將成主流。
