上海迪士尼于2016年6月一經(jīng)開(kāi)張，便引來(lái)消費(fèi)者大量涌入和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的密切關(guān)注。首富王健林公開(kāi)叫板，要讓迪士尼10-20年內(nèi)不能贏利。到11月，迪士尼公司召開(kāi)財(cái)報(bào)電話會(huì)議，稱其“業(yè)績(jī)之優(yōu)出人意料”，并著手興建第7個(gè)主題園區(qū)“玩具總動(dòng)園”。公司高層透露，上海迪士尼開(kāi)園前四個(gè)月游客量突破400萬(wàn)人次，個(gè)完整季報(bào)顯示當(dāng)季實(shí)現(xiàn)營(yíng)收55億美元。

值得關(guān)注的是，在迪士尼樂(lè)園的成功背后，有著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用。

2013年3月，迪士尼公司斥資近10億美元研發(fā)的MyMagic+智慧旅游服務(wù)系統(tǒng)在佛羅里達(dá)奧蘭多的迪士尼度假區(qū)試點(diǎn)推出。這一系統(tǒng)整合了網(wǎng)站、手機(jī)應(yīng)用和魔法手環(huán)(MagicBands)三個(gè)部分，是一個(gè)典型的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

魔法手環(huán)中嵌有無(wú)線射頻識(shí)別芯片（RFID），源源不斷地產(chǎn)生游客實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，迪士尼不但可以更好地平衡和疏導(dǎo)園內(nèi)客流，還能為游客提供極具個(gè)性化的服務(wù)：包括讓游客可提前數(shù)月通過(guò)網(wǎng)站或手機(jī)應(yīng)用預(yù)訂門(mén)票和制定游園行程；在樂(lè)園特定情景下提供用戶所需要的信息，告知等候時(shí)間長(zhǎng)的游客臨近空閑的游樂(lè)點(diǎn)和餐廳打折信息；或者讓演劇人員突然叫出某個(gè)小孩的名字，并送上生日祝愿等。

試運(yùn)行結(jié)果表明，在公司位于奧蘭多的4個(gè)主題公園和18個(gè)酒店服務(wù)超過(guò)1300萬(wàn)用戶，游客滿意度得到了*的。到上海迪士尼開(kāi)園時(shí)，這一系統(tǒng)得到進(jìn)一步升級(jí)，用戶手機(jī)App完全替代了手環(huán)。這不僅給迪士尼公司和用戶省了一筆費(fèi)用，也用戶參與的門(mén)檻。

作為一個(gè)體驗(yàn)式游覽項(xiàng)目，迪士尼樂(lè)園面臨主要的問(wèn)題除了樂(lè)園管理，就是對(duì)游客需求的準(zhǔn)確把握，即所謂“消費(fèi)者洞察”。園區(qū)是一個(gè)封閉系統(tǒng)，公司可以隨時(shí)獲取游客的位置，借助于App所收集的用戶資料和位置，讓大數(shù)據(jù)有了廣闊的用武空間。根據(jù)咨詢公司麥肯錫2016年分析報(bào)告，基于位置的服務(wù)正是大數(shù)據(jù)分析能發(fā)揮價(jià)值的領(lǐng)域。

從大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)看，一般需要經(jīng)歷基礎(chǔ)設(shè)施部署、數(shù)據(jù)收集與加工、數(shù)據(jù)分析和場(chǎng)景運(yùn)用等四個(gè)階段。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，前三個(gè)階段的工作具有一定的普適性。的區(qū)別在于場(chǎng)景運(yùn)用。離開(kāi)了具體場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)猶如離山之虎、淺灘之龍，功用會(huì)大打折扣。換句話說(shuō)，會(huì)不會(huì)將大數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合，是檢驗(yàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力的試金石。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，場(chǎng)景是一個(gè)真實(shí)存在但又難以把握的東西。它既包括物理空間，也包括虛擬空間；既包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境，也包括文化氛圍。如果從整個(gè)供應(yīng)鏈看，供方和企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)辦公場(chǎng)所是一種場(chǎng)景，提供服務(wù)的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所是另一種場(chǎng)景，產(chǎn)品售出后其使用和運(yùn)行的環(huán)境也屬于企業(yè)需要關(guān)心的重要場(chǎng)景。

有了大數(shù)據(jù)，可以做的件事是分析企業(yè)重要場(chǎng)景中的要素，然后盡量將其數(shù)據(jù)化，以便于分析。從大數(shù)據(jù)角度看，我們區(qū)分場(chǎng)景中存在的三類(lèi)要素：

類(lèi)是客觀、可控和可數(shù)據(jù)化的因素，比如溫度、濕度、位置等。

第二類(lèi)是相對(duì)主觀、只能部分?jǐn)?shù)據(jù)化和控制的，但一定程度上可以分析：比如人員之間的朋友關(guān)系，與用戶互動(dòng)交談、用戶對(duì)服務(wù)的態(tài)度等，可以利用擴(kuò)展大數(shù)據(jù)的功能，開(kāi)展田野試驗(yàn)的方法，盡可能進(jìn)行收集和分析。

第三類(lèi)是無(wú)法或不可利用大數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)的。這可能是由于客觀條件限制，如無(wú)法接入互聯(lián)網(wǎng)，也可能是由于法律、倫理和隱私的原因，如涉及個(gè)人隱私信息，用戶拒絕監(jiān)控。

結(jié)合上述兩個(gè)維度，可以對(duì)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的融合情況分類(lèi)如下：

從生產(chǎn)辦公，到銷(xiāo)售服務(wù)，再到售后，是產(chǎn)品或服務(wù)的控制權(quán)和所有權(quán)從企業(yè)向客戶端轉(zhuǎn)移和讓渡，終脫離企業(yè)控制范圍的過(guò)程。各類(lèi)場(chǎng)景對(duì)企業(yè)變得越來(lái)越模糊，比如用戶是否正確使用產(chǎn)品、是否能保持忠誠(chéng)度等。模糊性對(duì)企業(yè)意味著信息不對(duì)稱，如何解決這一問(wèn)題是傳統(tǒng)企業(yè)的痛點(diǎn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，企業(yè)可以借助于嵌入式芯片和智能終端持續(xù)收集數(shù)據(jù)，利用算法分析不同的場(chǎng)景因素，很大程度減少場(chǎng)景的不確定性。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)通過(guò)與用戶的互動(dòng)，得到更清晰的用戶畫(huà)像和場(chǎng)景描繪。據(jù)此修正和優(yōu)化企業(yè)決策，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

用大數(shù)據(jù)之燭照亮原先對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)處于黑暗中的場(chǎng)景，將其數(shù)據(jù)化。場(chǎng)景經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)化，本身可以構(gòu)成為大數(shù)據(jù)模型和分析的一部分，從而變得可控，是數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合的種方式。

大數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合的第二種方式，是面向不同時(shí)空環(huán)境下的客戶設(shè)計(jì)有利于銷(xiāo)售和服務(wù)的場(chǎng)景。此時(shí)，大數(shù)據(jù)的作用不再限于了解場(chǎng)景中的因素，還可以進(jìn)一步改變場(chǎng)景，進(jìn)行場(chǎng)景設(shè)計(jì)，影響用戶的行為。

場(chǎng)景設(shè)計(jì)通常發(fā)生在銷(xiāo)售和服務(wù)現(xiàn)場(chǎng)。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)可以獲得精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，據(jù)此為其度身定制，設(shè)計(jì)一個(gè)引導(dǎo)和推動(dòng)其作出銷(xiāo)售決策或其滿意度的場(chǎng)景。前述迪士尼在現(xiàn)場(chǎng)讓演藝人員送游客生日祝福就是一例。

由于現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景有無(wú)窮多的變化，如何讓產(chǎn)品具有更強(qiáng)的適應(yīng)性是企業(yè)贏得用戶，競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。因此，大數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合還需要有第三種方式，即通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)探索場(chǎng)景中不同因素的組合，用大數(shù)據(jù)模擬出全新的場(chǎng)景，創(chuàng)新產(chǎn)品和商業(yè)模式。相比于第二種方式主要關(guān)注于現(xiàn)有場(chǎng)景和產(chǎn)品，這種方式強(qiáng)調(diào)基于全新場(chǎng)景開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品。

谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)是大數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合方式的典型應(yīng)用。自2009年開(kāi)始就在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，其總行程已突破了200萬(wàn)英里（約合322萬(wàn)公里）。但是到目前為止，它仍無(wú)法適應(yīng)雪地場(chǎng)景。因雪地會(huì)讓攝像頭和激光雷達(dá)等傳感器的準(zhǔn)確性下降，導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車(chē)無(wú)法對(duì)周?chē)h(huán)境做出準(zhǔn)確識(shí)別。例如，在雪地中，攝像頭和激光雷達(dá)無(wú)法識(shí)別分道線，這就導(dǎo)致汽車(chē)很難防止車(chē)道漂移，駕駛。下雪天也導(dǎo)致傳感器很難探測(cè)到意料之外的障礙物。因此如何將大數(shù)據(jù)與雪地這一全新場(chǎng)景，以及更為極端的場(chǎng)景，如爆炸現(xiàn)場(chǎng)的融合，是無(wú)人駕駛汽車(chē)未來(lái)需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)是客觀近似的反映，可以幫助企業(yè)減少信息不對(duì)稱，在此基礎(chǔ)上，它還為人們建構(gòu)了一個(gè)新，一個(gè)超越現(xiàn)實(shí)的，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供全新的思路。大數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的融合，也可以看成這兩個(gè)融合的過(guò)程。