政策支持：2016年5月，發(fā)改委發(fā)布了《“互聯網+ ”人工智能三年行動實施方案》。隨后在2017年的兩會上，“人工智能”次被寫進工作報告。3月10日，科技部部長表示，要加快實施人工智能關鍵技術的集成研發(fā)。

資金支持：據統(tǒng)計，我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機交互等方向進行了研發(fā)布局，共支持項目9項，國撥經費總額達3.9億元。

在人工智能商業(yè)化方面，企業(yè)商業(yè)化布局鋪開，產業(yè)鏈創(chuàng)新活躍，創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資額屢創(chuàng)新高。據不完全統(tǒng)計，過去一年，中國人工智能領域融資規(guī)模約為26億美元，成為繼美國之后，全球人工智能領域的第二大“吸金”地。

據不完全統(tǒng)計，2017年中國人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司投融資事件超200起，總融資金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創(chuàng)業(yè)公司將會持續(xù)增加。

我們的人工智能發(fā)展與國外相比存在很大挑戰(zhàn)！

人才有差距：我國與先進水平相比仍有較大差距。這種差距的背后，其實是人才的缺失。據騰訊研究院《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展解讀》顯示，截2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè)，員工數量為78700名；中國有592家人工智能企業(yè)，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/芯片領域，美國員工人數是中國的13.8倍。中國在技術層領域的企業(yè)人數也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領域人才稍多。

教育有差距：中國高校在很長時間內并沒有人工智能，而美國作為人工智能概念的誕生地，各大院校都有人工智能和研究方向。根據美國科技委員會的人工智能全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。

但，我國AI應用領先，在應用層面，我國已經搶占了領先位置。過去的一年中，人工智能迎來了一波的熱潮，在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領域開疆破土，終于迎來了爆發(fā)式的增長。

例如1，百度攜手南航將人臉識別技術落地南陽姜營機場，這是國內啟用的首個人臉識別智能化登機系統(tǒng)；出門問問通過語音識別將用戶聲音轉化為文字，再運用自然語意分析理解用戶行為，給用戶以精準的搜索結果；例如2，深蘭科技采用卷積神經網絡、深度學習，生物識別，動態(tài)識別等技術讓車睜開眼睛自動駕駛，讓自販機睜開眼睛自動賣商品；例如3，科大訊飛在《麻省理工科技評論》2017年度全球50大聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準翻譯成十幾種語言。

今天給大家?guī)?017我國人工智能企業(yè)100的榜單，我們已經打響了技術落地行業(yè)的關鍵的戰(zhàn)役。2018年這個榜單，誰會是下一步AI的顛覆者？

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