首頁(yè)>大數(shù)據(jù)云>數(shù)據(jù)預(yù)處理>數(shù)據(jù)清洗 > 數(shù)據(jù)目錄平臺(tái)
描述:企業(yè)定義數(shù)據(jù)語(yǔ)境、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理數(shù)據(jù)質(zhì)量
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數(shù)據(jù)是最復(fù)雜的企業(yè)資產(chǎn),每天都在不斷產(chǎn)生勢(shì)不可擋。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語(yǔ)境,導(dǎo)致形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。將數(shù)據(jù)按統(tǒng)一業(yè)務(wù)語(yǔ)境梳理,形成全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄?;跀?shù)據(jù)資源目錄發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)畫(huà)像,進(jìn)而挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。
Datablau企業(yè)數(shù)據(jù)目錄平臺(tái)幫助企業(yè)定義數(shù)據(jù)語(yǔ)境、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析數(shù)據(jù)血緣。快速定位正確可信數(shù)據(jù),解決從原始數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)視圖的問(wèn)題,真正實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
協(xié)作式業(yè)務(wù)標(biāo)注企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖搜索引擎風(fēng)格的數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢引擎
企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的人員變動(dòng)、IT架構(gòu)設(shè)計(jì)、采購(gòu)流程廠商提供的解決方案差異等原因,造成各種缺乏業(yè)務(wù)定義存量數(shù)據(jù)混雜在一起難以利用。傳統(tǒng)系統(tǒng)技術(shù)文檔中的重要數(shù)據(jù)信息無(wú)法被所有干系人利用,需要以更易用的協(xié)作平臺(tái)方式共享給非IT人員。另一方面探索式自助數(shù)據(jù)分析依賴于數(shù)據(jù)可信度,如何提高數(shù)據(jù)可信度?要理解數(shù)據(jù)從哪里來(lái)如何用誰(shuí)在用?
解決方案
Datablau提供協(xié)作平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)源的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)抽取,與行業(yè)業(yè)務(wù)語(yǔ)義進(jìn)行整合,同時(shí)支持人工標(biāo)注及對(duì)人工標(biāo)注機(jī)器學(xué)習(xí),幫助企業(yè)快速完成艱巨的存量數(shù)據(jù)梳理分析工作。通過(guò)協(xié)作平臺(tái)來(lái)共享數(shù)據(jù)梳理的成果,給相關(guān)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)人員,盤(pán)活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
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