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幫助企業(yè)進(jìn)行敏捷數(shù)據(jù)分析，解決從原始的數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)視圖的問題，加速數(shù)據(jù)分析的過程，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。企業(yè)經(jīng)過長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)，在各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源中，累積了海量數(shù)據(jù)。如何快速在不同數(shù)據(jù)源中，挖掘存量數(shù)據(jù)變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。

主要功能

• 拉通異構(gòu)數(shù)據(jù)源基于樣例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗
• 導(dǎo)出到Hadoop或關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)探查，快速驗(yàn)證數(shù)據(jù)可信度
• 跨異構(gòu)數(shù)據(jù)源ETL多人協(xié)作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
• 六大類（保留、刪除、生成、替換、抽取、分割）支持所有主流關(guān)系型，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一百多個(gè)數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換函數(shù) ERP，Excel, CSV
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主要益處

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)源拉通與清洗通常是每個(gè)開發(fā)項(xiàng)目。先設(shè)計(jì)報(bào)表指標(biāo)與數(shù)據(jù)倉庫，再開發(fā)ETL將異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)倉庫，過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和修正數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。整個(gè)過程耗時(shí)耗力，是數(shù)據(jù)處理最耗人力成本的過程之一。由于交付物固化，意味著項(xiàng)目結(jié)束新需求變動(dòng)增加都需要重新立項(xiàng)開發(fā)。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用度越來越高，往往是需求層出不窮，做不完的緊急項(xiàng)目。提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備效率持續(xù)靈活可配置的進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

解決方案

Datablau能夠靈活高效完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。Datablau 企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備平臺(tái)能夠幫助拉通不同數(shù)據(jù)源，基于樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換導(dǎo)出到Hadoop或數(shù)據(jù)倉庫支持多人協(xié)作為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

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