階段： 數據倉庫(Data House)期間。 在20世紀90年月，以電信和銀行企業(yè)為代表，企業(yè)將內部業(yè)務性數據做了一個集成，舉行整合，形成企業(yè)內部的數據倉庫。這些數據被ERP和CRM所應用，為企業(yè)決策提供一些支持。

　　第二階段： Web 2.0期間。 互聯(lián)網的興起讓百度、騰訊、阿里、google、雅虎等互聯(lián)網公司在除了企業(yè)內部數據之外，還拿到了用戶在網上的點擊流的點擊數據來做大數據分析。此時大數據分析的結果主要表現(xiàn)在了精準，好比“猜你喜好”、百度小廣告等等。

　　第三階段： IoT和O2O期間。 包括可穿戴設備、智能家居在內的智能硬件興起再次擴充了數據的范疇。通過智能硬件可以收集到用戶發(fā)言的語音、社際媒體的狀態(tài)、線下行為、交易支付數據等等。這些數據的發(fā)生速率和量級都遠遠凌駕之前兩個期間，對數據技術的要求也大大提高了。IoT期間里，大數據可以做到場景化的，告知消費者在此時此地的情況，結合歷史數據信息，進行更加精準的。