從智能工廠的建設(shè)內(nèi)容來看，數(shù)字化、智能裝備、自動化、先進制造和管理科學(xué)需要有機融合，方能實現(xiàn)企業(yè)的整體升級。

圖：智能工廠需要多技術(shù)多專業(yè)的融合

因此，我們認為對于智能工廠建設(shè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造內(nèi)涵基本相同，需要以數(shù)字化技術(shù)來推進管理變革和智能制造技術(shù)應(yīng)用，從而推動智能工廠建設(shè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造相互促進，共同發(fā)展推動智能工廠建設(shè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動制造業(yè)向智能化方向發(fā)展，提高生產(chǎn)過程的智能化水平；智能制造也需要數(shù)字化技術(shù)的不斷更新和完善，以實現(xiàn)更高效、更智能的生產(chǎn)方式。

一、智能制造賦能生產(chǎn)過程數(shù)字化：

1.通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，提高透明度和可追溯性。

2.利用數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能算法，優(yōu)化生產(chǎn)計劃、預(yù)測維護需求，從而提高生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率。

3.引入?yún)f(xié)作機器人、數(shù)字化看板和自動化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)人機協(xié)作，減輕工人負擔(dān)，提升生產(chǎn)質(zhì)量和安全性。

二、以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策助力智能制造：

1.通過智能制造系統(tǒng)收集和整合來自生產(chǎn)、運營和研發(fā)等不同來源的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫。

2.利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，發(fā)現(xiàn)模式和洞察，為決策制定提供數(shù)據(jù)驅(qū)動依據(jù)，優(yōu)化工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制和資源分配。

3.推動數(shù)據(jù)共享和知識管理，促進跨部門和跨組織的協(xié)作，提高整體決策質(zhì)量和靈活性。

三、在數(shù)字化和智能制造的協(xié)同推進建議：

1.?數(shù)字化與平臺化雙輪驅(qū)動，構(gòu)建企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通制造、管理、服務(wù)數(shù)據(jù)鏈，支撐智能裝備互聯(lián)與AI算法優(yōu)化；例如，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測與預(yù)測性維護。

2.?核心技術(shù)深度融合，推進5G、邊緣計算與生產(chǎn)系統(tǒng)集成，通過數(shù)字孿生技術(shù)促進業(yè)務(wù)管理，例如智能制造工廠基于數(shù)字孿生優(yōu)化生產(chǎn)流程，達成效率提升的目標。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)湖建設(shè)，來推進數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)利用。

4.管理模式創(chuàng)新，建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”組織架構(gòu)和組織文化，基于數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化、知識共享和管理創(chuàng)新。

5.持續(xù)加強跨學(xué)科人才培養(yǎng)?，建立一支懂工業(yè)技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、會管理的復(fù)合型團隊。