2017年了，智能制造在經過4年的爆炒后，今年會是一個落地年。不能落地的概念，理論終歸都是浮云。

我在思考一個問題企業(yè)智能制造的阻力是什么？

企業(yè)的核心管理層不能清晰深刻認識到：“基于數據驅動的重塑制造業(yè)的銷售營銷，研發(fā)設計，供應和制造，服務和運維等業(yè)務，再造企業(yè)的數字化業(yè)務模式的必然性，緊迫性和可行性”，是的障礙。

去年為近百家企業(yè)智能制造指點迷津，為數家企業(yè)的智能制造落地出謀劃策?？偨Y起來，目前制造業(yè)在智能制造的實施中有幾大問題：

，以自動化為，去搞所謂的“智能生產線”。有三個頑癥很難克服：一、項目周期長；二、所謂智能線柔性很差；三、項目風險高。關鍵原因是沒有完善的產品數據，數據和基于設備能力數據的產品設計優(yōu)化能力。

第二，原來的組織構架和信息系統(tǒng)結構構建了大量的數據孤島。我去了中國中車貴州貨車廠，國內大量的貨車在這里維修、檢修。工廠擁有每一輛貨車，甚貨車上每一個軸承的檢修和維修數據，大量的數據還是采用智能設備采集的。這些數據對貨車的設計改進、制造優(yōu)化和貨車的運維有著海量的價值。但是不站在整個中車和鐵路總公司的高度，這些數據只能做為歷史數據被查可以說沒有價值。技術障礙來自于系統(tǒng)的互通，數據的共享。其實技術障礙只是借口，很容易克服，關鍵是如何設計一個適應智能制造的組織構架和業(yè)務流程，讓業(yè)務流程徹底打通，數據流自然打通。所有的變革都是有阻力的，在看到巨大商業(yè)價值后，所有阻力都是浮云。

第三，缺乏工匠精神去把工業(yè)化和信息化用數據鏈條鏈接起來。匆匆忙忙的人云亦云去上項目，關鍵如何借助信息化把自己的產品標準化，數據化，進而做到智能化。如果智能化項目是IT部門主導，基本上死路一條。如果是研發(fā)，制造，采購等業(yè)務部門主導也是思路一條。智能化項目需要一個跨部門的主導者，既能汲取新的信息技術，也能夠站在企業(yè)業(yè)務的需求角度出發(fā)，讓信息技術工具協(xié)助業(yè)務部門把工匠精神發(fā)揮到，這樣的智能制造項目才可能成功。

智能制造是要重塑公司的業(yè)務模式的，構建以客戶價值為導向，以數據驅動為紐帶，把營銷銷售，產品設計開發(fā)，制造設計，制造執(zhí)行，供應鏈協(xié)同，服務等等業(yè)務活動高效集成。智能化轉型的成功需要以下幾個條件：

首先、高層和變革團隊要深刻認知自己的業(yè)務在智能制造時代要變成什么樣子，怎樣顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務模式高效的為客戶創(chuàng)造價值。

其次、構建能夠把核心的業(yè)務活動，數字化，聯(lián)網化的信息系統(tǒng)和基礎設施。構建數據驅動的基礎。在這個信息化的過程中，再造所有的業(yè)務流程，用信息化技術，打通所有流程，把所有的流程集成起來，大幅減少流程的節(jié)點，數據不停滯，業(yè)務不落地。這將大幅流程的效率，體現出來的就是，業(yè)務響應速度大大加速，包括對客戶需求的響應，客戶個性化產品的設計，規(guī)劃，制造和服務都會大幅縮短響應時間。同時數字化驅動的工匠精神，必將大幅產品的質量。這也就意味著成本的節(jié)約。

第三、在這個流程再造的過程中，再造整個組織構架，培養(yǎng)自主的智能制造人才梯隊。

2017年是智能制造轉型關鍵的一年，先行者疾風暴雨，快速蛻變，后行者看到的機會越來越小和障礙會越來越大。制造業(yè)中的企業(yè)就如現在社會結構一樣，從紡錘型結構向啞鈴性結構快速轉型。抓住機遇的快速向上攀升，等待的快速向底層滑落。