智能制造典型場(chǎng)景系列解讀：7.計(jì)劃調(diào)度-生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化

2025/3/31 8:49:09

智能制造典型場(chǎng)景是智能工廠的基本組成單元，為指導(dǎo)企業(yè)掌握工信部《智能工廠梯度培育行動(dòng)》涉及的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景的核心思想，現(xiàn)對(duì)每個(gè)典型場(chǎng)景進(jìn)行解讀。智能制造典型場(chǎng)景參考指引（2024年版）原文，計(jì)劃調(diào)度-生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化：面向銷(xiāo)售訂單預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃制定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)訂單需求預(yù)測(cè)難、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題，構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)，打通采購(gòu)、生產(chǎn)和倉(cāng)儲(chǔ)物流等管控系統(tǒng)，應(yīng)用多目標(biāo)多約束求解、產(chǎn)能動(dòng)態(tài)規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)

數(shù)字化驅(qū)動(dòng)端到端的全過(guò)程智能化生產(chǎn)實(shí)踐

2025/3/26 8:45:07

1 建設(shè)背景1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景隨著新一代數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界各國(guó)爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展脈絡(luò)，已是當(dāng)下傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。借力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的最終目標(biāo)在于構(gòu)建一個(gè)集信息收集、數(shù)據(jù)分析、組織決策和項(xiàng)目執(zhí)行為一體的獨(dú)特智能體系，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)信息化、設(shè)備智能化，以及員工、設(shè)備和管理三者之間的相容性。以此發(fā)揮我國(guó)制造業(yè)效率優(yōu)勢(shì)，持續(xù)增強(qiáng)創(chuàng)新靈活性

從數(shù)字化到智能化，企業(yè)級(jí)智能體洞察

2025/3/25 8:39:39

今天我們聊一下企業(yè)智能體。目前很多企業(yè)已經(jīng)完成基礎(chǔ)的數(shù)字化部署，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從紙質(zhì)到電子化、業(yè)務(wù)流程從線下到線上的躍遷。企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)核心命題。企業(yè)級(jí)智能體或?qū)⒃谛乱惠喖夹g(shù)變革中扮演關(guān)鍵角色，重塑企業(yè)未來(lái)。 企業(yè)級(jí)智能體的核心技術(shù)和架構(gòu)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能體核心的技術(shù)要素：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) (AI&ML)：

智能工廠數(shù)字化看板系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2025/3/24 8:49:27

近年來(lái)，制造業(yè)正快速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向演進(jìn)。文章以智能卷煙工廠的建設(shè)為例，對(duì)工廠數(shù)字化看板系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入探究。通過(guò)消除生產(chǎn)各層級(jí)間的數(shù)據(jù)障礙，建立了制造端全面的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了工廠生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、物料等業(yè)務(wù)的橫向協(xié)同，以及從生產(chǎn)計(jì)劃到現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行的縱向貫通。文章旨在全面提升生產(chǎn)效能，持續(xù)推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程的智能化，提升工廠的洞察力和快速反應(yīng)能力，以實(shí)現(xiàn)“設(shè)備互聯(lián)、人機(jī)協(xié)同、深度融合、智慧

數(shù)智試制數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與探索

2025/3/18 8:37:21

隨著汽車(chē)行業(yè)新四化(電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化)發(fā)展，汽車(chē)產(chǎn)品更新迭代的速度也越來(lái)越快，車(chē)型研發(fā)周期不斷縮短，國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，不斷挑戰(zhàn)研發(fā)效率的極限，各大汽車(chē)制造企業(yè)在加大試制投入、滿(mǎn)足新車(chē)上市要求的同時(shí)，其單車(chē)試制成本也在持續(xù)壓縮，新車(chē)試制周期為整個(gè)產(chǎn)品研發(fā)周期的20％~30％，試制費(fèi)用占開(kāi)發(fā)費(fèi)用的30~50％；相對(duì)于整車(chē)批量生產(chǎn)，樣車(chē)試制具有批量小、需求靈活多樣、設(shè)計(jì)變更頻繁、自

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備控制系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化研究及應(yīng)用實(shí)踐

2025/3/12 8:38:47

1 引言國(guó)家關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng) + 先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)提出培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，事關(guān)未來(lái) 10~15 年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備控制系統(tǒng)主導(dǎo)權(quán)之爭(zhēng)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在工業(yè)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)建模分析、行業(yè)機(jī)理模型沉淀和工業(yè) APP 培育等方面面臨四大“卡脖子”瓶頸，亟需盡快取得突破。從國(guó)家戰(zhàn)略、工業(yè)安全、經(jīng)濟(jì)效益來(lái)看，打破美國(guó)技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，實(shí)現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)

柔性生產(chǎn)線如何砍掉40%成本？一次看懂柔性生產(chǎn)線是什么

2025/3/11 8:37:55

“多品種、小批量、快交付”已成為制造業(yè)新常態(tài)，但傳統(tǒng)產(chǎn)線“換模3小時(shí)、生產(chǎn)5分鐘”的痛點(diǎn)，讓企業(yè)利潤(rùn)被庫(kù)存、人力、設(shè)備閑置成本吞噬。柔性生產(chǎn)線，這個(gè)被稱(chēng)為“工業(yè)4.0心臟”的技術(shù)，正以40%綜合降本的驚人效果，成為制造業(yè)破局的關(guān)鍵——它不僅是工具，更是一場(chǎng)生產(chǎn)邏輯的革命。這篇文章，miao君就來(lái)系統(tǒng)聊聊柔性生產(chǎn)線的核心邏輯，教你如何節(jié)約生產(chǎn)成本，提高工廠產(chǎn)出效率！老規(guī)矩，先送一份資源大禮包《制造業(yè)

離散型制造智能化水平評(píng)價(jià)體系及應(yīng)用

2025/3/5 9:46:12

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍，也是體現(xiàn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵?近年，我國(guó)將智能制造作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型推動(dòng)力，積極并大力推行和發(fā)展智能制造，并相繼制定和出臺(tái)了一系列戰(zhàn)略性政策文件，如∶工業(yè)和信息化部于 2024 年 5 月 15 日印發(fā)的《服務(wù)型制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《江蘇省制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動(dòng)計(jì)劃 (2022-2024)》, 旨在加速智能化改造?數(shù)字化轉(zhuǎn)型(以下簡(jiǎn)稱(chēng) “智改數(shù)轉(zhuǎn)”) 成效? 當(dāng)前

AI大模型賦能工業(yè)工程：挑戰(zhàn)、應(yīng)用、趨勢(shì)及人才培養(yǎng)

2025/3/4 8:42:58

自 20 世紀(jì)初工業(yè)工程誕生以來(lái)，工業(yè)工程的發(fā)展經(jīng)歷了多次變革。從早期的流水線生產(chǎn)到如今的智能制造，工業(yè)工程不斷適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求，推動(dòng)著生產(chǎn)方式的革新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。在新的歷史時(shí)期，我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)與高質(zhì)量的發(fā)展，需要?jiǎng)?chuàng)新工業(yè)工程論理論方法并大力推進(jìn)工業(yè)工程的深度應(yīng)用。2020 年，AI 大模型的出現(xiàn)引發(fā)了市場(chǎng)環(huán)境和格局的巨大轉(zhuǎn)變，為工業(yè)工程涉及的復(fù)雜生產(chǎn)與服務(wù)系統(tǒng)帶來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)

智能制造數(shù)字化項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化管理

2025/2/27 8:35:24

1 智能制造數(shù)字化項(xiàng)目概述智能制造作為工業(yè)4.0時(shí)代的核心技術(shù)，融合了信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)以及制造技術(shù)，旨在通過(guò)高度互聯(lián)的生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效、靈活且個(gè)性化的產(chǎn)品生產(chǎn)。數(shù)字化項(xiàng)目在這一領(lǐng)域中扮演著舉足輕重的角色，它們不僅推動(dòng)了智能制造技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，還為企業(yè)帶來(lái)了顯著的效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。智能制造數(shù)字化項(xiàng)目在當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域正呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展勢(shì)頭，這些項(xiàng)目不僅提高了生產(chǎn)效率，還大幅優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)流程。預(yù)

AI重塑ERP，助智造轉(zhuǎn)型

2025/2/19 8:38:58

一、革故鼎新，AI 重塑 ERP 功能（一）數(shù)據(jù)融合，沖破信息孤島牢籠傳統(tǒng) ERP 系統(tǒng)宛如一個(gè)個(gè)孤立的 “信息孤島”，各部門(mén)數(shù)據(jù)因人工錄入和靜態(tài)數(shù)據(jù)表的局限而相互隔絕，猶如一盤(pán)散沙。AI 技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)介入，宛如一道曙光，穿透了數(shù)據(jù)隔閡的重重迷霧。借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù)，IoT 傳感器如同不知疲倦的 “數(shù)據(jù)偵察兵”，每分鐘都在密切收集產(chǎn)線設(shè)備狀態(tài)，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)得以實(shí)時(shí)更新，使得維護(hù)計(jì)劃能根據(jù)實(shí)際情況靈活動(dòng)

2025中國(guó)八大行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

2025/2/18 8:39:17

熱點(diǎn)話(huà)題駕馭復(fù)雜形勢(shì)，掌舵全球化新航程當(dāng)下，舊的全球化范式已悄然落幕，日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境正重塑著全球化發(fā)展模式。然而， 新的全球化發(fā)展模式給跨國(guó)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了多重復(fù)雜性 ，全球化運(yùn)營(yíng)難度加大。許多跨國(guó)公司面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，需要在追求經(jīng)濟(jì)利益和遵守合規(guī)性之間找到新的平衡。未來(lái)，我們將處于一個(gè)更具易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性的世界。在此背景下，國(guó)家和企業(yè)必須深刻理解全球宏觀環(huán)境變化。更重要的

5個(gè)環(huán)節(jié)和10大場(chǎng)景：AI支撐工業(yè)軟件功能及應(yīng)用創(chuàng)新

2025/2/17 8:42:25

在數(shù)字化浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的深度和廣度融入工業(yè)軟件領(lǐng)域，為其功能創(chuàng)新注入強(qiáng)大動(dòng)力，進(jìn)而成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級(jí)的關(guān)鍵引擎。AI技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策和自動(dòng)化優(yōu)化，正在深刻改變工業(yè)軟件在研發(fā)、管理、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用方式，推動(dòng)制造業(yè)全鏈條的智能化升級(jí)。一、AI支撐工業(yè)軟件功能創(chuàng)新1. 研發(fā)環(huán)節(jié)：加速設(shè)計(jì)迭代與知識(shí)復(fù)用生成式設(shè)計(jì)優(yōu)化：AI技術(shù)，尤其是生成式

電氣工程師最難的是什么？不是PLC，不是觸摸屏，而是這件事情

2025/2/10 9:02:46

做電氣工程師最難的地方在哪里呢？不是PLC編程，也不是觸摸屏畫(huà)面，對(duì)于真正深入這個(gè)行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，最棘手的問(wèn)題往往不在于技術(shù)層面的細(xì)節(jié)，而是在于對(duì)整個(gè)工程現(xiàn)場(chǎng)的協(xié)調(diào)以及對(duì)團(tuán)隊(duì)人員的管理。我曾有幸在一家自動(dòng)化工廠擔(dān)任電氣工程師，這段經(jīng)歷讓我深刻體會(huì)到了上述觀點(diǎn)的正確性。工廠的日常運(yùn)作中，充滿(mǎn)了各種各樣的曲折和波瀾，這些挑戰(zhàn)不僅考驗(yàn)著我們的技術(shù)能力，更考驗(yàn)著我們的管理智慧和協(xié)調(diào)能力。工廠為了補(bǔ)充新鮮血液

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段、路徑和方法

2025/1/22 9:43:23

概要：《數(shù)字化賽道--工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思考和實(shí)踐》一書(shū)分為數(shù)字化行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、未來(lái)思考、進(jìn)化之路和項(xiàng)目案例。從工業(yè)4.0行業(yè)趨勢(shì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比GDP比重、企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)狀，梳理了數(shù)字化行業(yè)的整體情況。對(duì)未來(lái)思考提出6個(gè)趨勢(shì)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出階段、路線圖、方法和發(fā)力點(diǎn)，以及如何轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。在發(fā)力點(diǎn)中提出內(nèi)部生產(chǎn)效率提升、外部數(shù)據(jù)價(jià)值化、生態(tài)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)三個(gè)方面，值得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

2025年，企業(yè)數(shù)字化的新風(fēng)口，已經(jīng)很明顯了！

2025/1/21 8:44:18

今年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，感受最多的就是：用AI賦能，好處太多了！?提升用戶(hù)體驗(yàn)：通過(guò)AI分析用戶(hù)行為偏好，提供個(gè)性化服務(wù)；?降本增效：AI優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減少失誤，提升運(yùn)營(yíng)效率；?提升數(shù)據(jù)分析能力：用AI解析復(fù)雜數(shù)據(jù)，做出精準(zhǔn)決策……最近《專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案》政策發(fā)布，企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)推動(dòng)人工智能在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)普及，加速人工智能創(chuàng)新應(yīng)用、深度賦能。由此可見(jiàn)，AI在自動(dòng)化管理、降本增效、提高生產(chǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容框架、問(wèn)題分析與發(fā)展建議

2025/1/7 8:36:40

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容框架構(gòu)建關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容，理論領(lǐng)域目前仍然存在爭(zhēng)議，實(shí)踐領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容也尚未達(dá)成共識(shí)。但無(wú)論是理論領(lǐng)域還是實(shí)踐領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，依托能力平臺(tái)，將 5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、量子計(jì)算等 ICT 技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素上，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行全方位的數(shù)字化重塑。因此，其內(nèi)容框架不僅局限于管理或運(yùn)營(yíng)的某單一維度，而

【解決方案巡禮】標(biāo)桿企業(yè)案例篇之十五：高韌性協(xié)同生態(tài)化智能制造

2025/1/6 8:50:30

在工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司的指導(dǎo)下，智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“聯(lián)盟”）始終堅(jiān)持以供應(yīng)商培育和解決方案打造為核心，組織開(kāi)展了智能制造進(jìn)園區(qū)和專(zhuān)家行、創(chuàng)新大賽、標(biāo)桿遴選、供應(yīng)商分類(lèi)分級(jí)評(píng)定等眾多品牌活動(dòng)，系統(tǒng)深入推進(jìn)智能制造創(chuàng)新發(fā)展。為進(jìn)一步宣傳推廣優(yōu)秀解決方案和案例，助力其在各行業(yè)落地應(yīng)用，聯(lián)盟特設(shè)【解決方案巡禮】專(zhuān)欄，帶您深入了解我國(guó)優(yōu)秀智能制造系統(tǒng)解決方案。該專(zhuān)欄分為“創(chuàng)新大賽

“智改數(shù)轉(zhuǎn)”之簡(jiǎn)談中小工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的十大問(wèn)題（續(xù)6-10項(xiàng)問(wèn)題）

2025/1/2 8:36:47

前言老李最近簡(jiǎn)談的《“智改數(shù)轉(zhuǎn)”之簡(jiǎn)談中小工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的十大問(wèn)題》平臺(tái)推送量3萬(wàn)+，閱讀人數(shù)也不少，對(duì)于老李這類(lèi)以自我學(xué)習(xí)、總結(jié)為導(dǎo)向的個(gè)人公多號(hào)而言也實(shí)屬不易。因此老李結(jié)合部分粉絲后臺(tái)私信的建議，將十大問(wèn)題6-10項(xiàng)5點(diǎn)繼續(xù)展開(kāi)簡(jiǎn)談之，供大家參閱、借鑒。十大問(wèn)題之6-106、中小工業(yè)企業(yè)資金投入的意愿難的問(wèn)題。我國(guó)的民營(yíng)工業(yè)真正意義上是在改革開(kāi)放后才不斷發(fā)展起來(lái)的，受時(shí)代的紅利，基于發(fā)展

以智能制造為導(dǎo)向的數(shù)字孿生工廠構(gòu)建方法與應(yīng)用

2024/12/9 8:32:32

隨著全球制造業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)工廠面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、生產(chǎn)管理依靠經(jīng)驗(yàn)、人力資源緊缺等問(wèn)題。而數(shù)字孿生技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興技術(shù)，為工廠智能化轉(zhuǎn)型提供了全新的解決思路。文章將探討數(shù)字孿生工廠的構(gòu)建方法與應(yīng)用，以期為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提供參考與指導(dǎo)。1?數(shù)字孿生的概念及內(nèi)涵1.1 數(shù)字孿生的概念數(shù)字孿生（Digital Twin，DT）是信息科學(xué)與物理工程學(xué)交叉領(lǐng)域中涌現(xiàn)的一個(gè)創(chuàng)